paper 101:圖像融合算法及視覺藝術應用


1:基於泊松方程的圖像融合方法,利用偏微分方程實現了不同圖像上區域的無縫融合。比較經典的文章:

P. Pérez, M. Gangnet, A. Blake. Poisson image editing. ACM Transactions on Graphics (SIGGRAPH’03), 22(3):313-318, 2003.

             下載地址(paper+matlab代碼):

             泊松融合

Poisson Image Editing - 1

2:泊松融合的一個基本介紹

       下圖是圖像編輯的結果,通過改變花朵的融合邊界,將其重新融合到圖像中,從而可以自然地改變其色調,呈現出新的視覺效果。
Poisson Image Editing -2
3:opencv3.0 photo 模塊加入了seamless_cloning類
        該類對應的論文是“Poisson Image Editing”

 

        博文(OpenCV):
Poisson Image Editing - 3
4:在視覺的森林里漫游

 

       看看藝術家們是如何將圖像處理的融合技術運用於他們的領域

 

       詩歌辭藻文藝美妙,然后有時卻晦澀難懂,而相比之下圖片就簡單易懂很多。攝影師Ted Chin自稱是個不會用文字表達的人,因此他通過影像來傳達自己的想法。欣賞Ted Chin的作品就像是在視覺的森林里漫游,在這個沒有不可能的世界中,乍看下一切都那么的自然,然而當你細細琢磨卻又發現處處充滿着驚奇。
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