1：基于泊松方程的图像融合方法，利用偏微分方程实现了不同图像上区域的无缝融合。比较经典的文章：
P. Pérez, M. Gangnet, A. Blake. Poisson image editing. ACM Transactions on Graphics (SIGGRAPH’03), 22(3):313-318, 2003.
下载地址（paper+matlab代码）：
2：泊松融合的一个基本介绍
下图是图像编辑的结果，通过改变花朵的融合边界，将其重新融合到图像中，从而可以自然地改变其色调，呈现出新的视觉效果。
3：opencv3.0 photo 模块加入了seamless_cloning类
该类对应的论文是“Poisson Image Editing”
博文(OpenCV)：
4：在视觉的森林里漫游
看看艺术家们是如何将图像处理的融合技术运用于他们的领域
诗歌辞藻文艺美妙，然后有时却晦涩难懂，而相比之下图片就简单易懂很多。摄影师Ted Chin自称是个不会用文字表达的人，因此他通过影像来传达自己的想法。欣赏Ted Chin的作品就像是在视觉的森林里漫游，在这个没有不可能的世界中，乍看下一切都那么的自然，然而当你细细琢磨却又发现处处充满着惊奇。