2、拉普拉斯金字塔融合 　　图像金字塔方法的原理是：将参加融合的的每幅图像分解为多尺度的金字塔图像序列，将低分辨率的图像在上层，高分辨率的图像在下层，上层图像的大小为前一层图像大小的1/4。层数为0 ...

前面有介绍拉普拉斯融合，今天说下OpenCV泊松融合使用。顺便提一下，泊松是拉普拉斯的学生。 　　泊松融合的原理请参考这篇博文https://blog.csdn.net/u011534057/art ...

基于小波的融合（wavelet） 　　小波变换的固有特性使其在图像处理中有如下优点：完善的重构能力，保证信号在分解过程中没有信息损失和冗余信息；把图像分解成平均图像和细节图像的组合，分别代表了图像的 ...

　　这是2014年第二部分的内容。关于三光检测融合的一些资料整理，部分内容由于保密原因没有写出来，这里整理的内容都是网上或者文章里可以看到的。 一、概述 　　图像融合是图像处理中重要部分，能够协同 ...

图像融合结果 ↑ ...

图像相加 要叠加两张图片，可以用cv.add()函数，相加两幅图片的形状（高度/宽度/通道数）必须相同。numpy中可以直接用res = img + img1相加，但这两者的结果并不相同： ...

　　 　　简单加权融合也叫做像素加权平均法（Weighted Averaging，WA）是最简单、直接的图像融合方法。它具有简单易实现、运算速度快的优点，并能提高融合图像的信噪比，但是这种方法削弱了 ...

一、拉普拉斯融合基本步骤 　　1. 两幅图像L，R，以及二值掩模mask，给定金字塔层数level。 　　2. 分别根据L，R构建其对应的拉普拉斯残差金字塔（层数为level），并保留高斯金字塔 ...

　　基于梯度金字塔(Gradient Pyramid,GP)分解的图像融合算法。GP 也是一种基于高斯金字塔的多尺度分解算法。通过对高斯金字塔每层图像进行梯度算子运算，便可获得图像的 GP表示。GP ...

目录 1. 概述 2. 实现 2.1. 准备 2.2. 核心 2.2.1. 均值坐标（Mean-Value Coordina ...