1.原理 小波變換的計算方法： 1）一維信號： 例如：有a=[5,7,6,8]四個數，並使用b[4]數組來保存結果. 則一級Haar小波變換的結果為: b[0]=(a[0]+a[1])/2, b ...

離散信號中，信號用時域離散信號表示。 恩，還是先了解一下傅里葉變換吧.... ...

牢騷就不繼續發揮了。在這個系列文章里，我希望能簡單介紹一下小波變換，它和傅立葉變換的比較，以及它在移動平台做motion detection的應用。如果不做特殊說明，均以離散小波為例子。考慮到我以前看中文資料的痛苦程度，我會盡量用簡單，但是直觀的方式去介紹。有些必要的公式是不能少的，但我盡量少用 ...

1、小波分析的發展 在傳統的傅里葉分析中，信號完全是在頻域展開的，不包含任何時域的信息，因為信號的頻域非常重要，這樣的處理對某些領域來說是很恰當的。但其丟棄的時域信息對於某些領域來說同樣的很重要，，所以人們對傅里葉變換進行了推廣，提出了很多能表征時域和頻域信息的嘻哈處理方法。如短時 ...

文章轉自： http://www.cnblogs.com/IDoIUnderstand/archive/2013/03/30/3280724.html 【小波變換】STL版 一維離散小波變換（DWT)庫,完全按matlab的wavelet ...

,'db1'); %從系數 cA1 和 cD1 中構建一層近似A1 和細節 D1 A1 = upcoe ...

小波圖像分解與重構 正常應該無損重構的，但是在處理中介入了閾值，再重構會有少許誤差。 【轉載自】 HAAR小波變換 - 豆丁網 https://www.docin.com/p-663309428.html ...

如果讓你說說連續小波變換最大的特點是什么？多分辨分析肯定是標准答案。所謂多分辨分析即是指小波在不同頻率段會有不同的分辨率。具體表現形式，我們回到前一篇文章的第一個圖， 圖一 對應的信號為 低頻時（頻率為4），對應彩色條紋更細，意味着更高的頻率分辨率，而條紋區間大概落在 ...