原文:https://blog.csdn.net/nandina179/article/details/85330552 一、最鄰插值算法是最簡單的一種插值算法,當圖片放大時,缺少的像素通過直接使用與之最近原有顏色生成,也就是說照搬旁邊的像素。這樣做結果產生了明顯可見的鋸齒。 在待求象素的四鄰 ...
如果本文對您有幫助,請幫忙點贊 評論 收藏,感謝 python 為例 一. 函數原型 dst cv.resize src, dsize , dst , fx , fy , interpolation 參數含義: src:input image. dst:output image it has the size dsize when it is non zero or the size comput ...
2020-03-18 14:09 0 1551 推薦指數:
原文:https://blog.csdn.net/nandina179/article/details/85330552 一、最鄰插值算法是最簡單的一種插值算法,當圖片放大時,缺少的像素通過直接使用與之最近原有顏色生成,也就是說照搬旁邊的像素。這樣做結果產生了明顯可見的鋸齒。 在待求象素的四鄰 ...
插值法的第一次都是相同的,計算新圖的坐標點對應原圖中哪個坐標點來填充,計算公式為: srcX = dstX* (srcWidth/dstWidth) srcY = dstY * (srcHeight/dstHeight) srcWidth/dstWidth和srcHeight/dstHeight ...
圖像的縮放很好理解,就是圖像的放大和縮小。傳統的繪畫工具中,有一種叫做“放大尺”的繪畫工具,畫家常用它來放大圖畫。當然,在計算機上,我們不 再需要用放大尺去放大或縮小圖像了,把這個工作交給程序來完成就可以了。下面就來講講計算機怎么來放大縮小圖象;在本文中,我們所說的圖像都是指點陣圖, 也就是用一個 ...
插值法(最鄰近,雙線性,雙三次) 插值法的第一次都是相同的,計算新圖的坐標點對應原圖中哪個坐標點來填充,計算公式為:srcX = dstX* (srcWidth/dstWidth)srcY = dstY * (srcHeight/dstHeight)srcWidth ...
平時我們寫圖像處理的代碼時,如果需要縮放圖片,我們都是直接調用圖像庫的resize函數來完成圖像的縮放。作為一個機器視覺或者圖像處理算法的工作者,圖像縮放代碼的實現應該是必須掌握的。在眾多圖像縮放算法中,最近鄰內插算法和雙線性內插算法最為基本和常見,所以這篇文章就說一說如何用c++實現這兩種算法下 ...
今天,一個朋友想使用我的SSE優化Demo里的雙線性插值算法,他已經在項目里使用了OpenCV,因此,我就建議他直接使用OpenCV,朋友的程序非常注意效率和實時性(因為是處理視頻),因此希望我能測試下我的速度和OpenCV相比到底那一個更有速度優勢,恰好前一段時間也有朋友有這方面的需求 ...
在2年前,我寫過SSE圖像算法優化系列十八:三次卷積插值的進一步SSE優化 一文,在那里使用了SSE對三次卷積插值進行了SSE優化,原本以為那個速度已經比較極限了,最新遇到一個項目需要更高速的效果,自己又對這個算法進行了下構思,發現原來根本不是那回事,速度極限離天花板還早 ...
最近鄰插值法nearest_neighbor是最簡單的灰度值插值。也稱作零階插值,就是令變換后像素的灰度值等於距它最近的輸入像素的灰度值。 造成的空間偏移誤差為像素單位,計算簡單,但不夠精確。但當圖像中的像素灰度級有細微變化時,該方法會在圖像中產生人工的痕跡。 http ...