pytorch 計算圖像數據集的均值和標准差
在使用 torchvision.transforms進行數據處理時我們經常進行的操作是： 前面的(0.485,0.456,0.406)表示均值，分別對應的是RGB三個通道；后面的(0.229,0.224,0.225)則表示的是標准差 這上面的均值和標准差的值是ImageNet ...
原文：改變灰度圖像直方圖的均值和標准差
改變灰度圖像直方圖的均值和標准差 當我們有一張較暗淡的圖像，我們想讓圖像變明亮 或者反過來，如果圖像嚴重曝光，我們想讓圖像變暗。這時，我們可以采用什么方法呢 我們可以直接對圖像的直方圖進行操作，改變灰度圖像直方圖的均值和標准差。進而實現我們想要的效果。 算法如下式：其中m 和s 表示的是我們想要圖像像素分布變成的均值和標准差，m和s是原圖像的均值和標准差： 改變圖像直方圖的均值和標准差公式 實驗： ...
2020-03-17 12:48 0 1145 推薦指數：
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