均值
均值表示信號中直流分量的大小，用E(x)表示。對於高斯白噪聲信號而言，它的均值為0，所以它只有交流分量。
均方值
均方值表示信號平方后的均值，用E(x^2)表示。均方值表示信號的平均功率。信號的平均功率 = 信號交流分量功率 + 信號直流分量功率
例如：x、y、z 3項求均方值。均方值=（x的平方+y的平方+z的平方）/3
均方差
均方差（mean square error），用MSE表示。均方差是各數據偏離真實值的距離平方和的平均數，也即誤差平方和的平均數，計算公式形式上接近方差，它的開方叫均方根誤差，均方根誤差才和標准差形式上接近。均方差有時候被認為等同於方差
方差
方差用variance或deviation 或Var表示。 方差描述信號的波動范圍，表示信號中交流分量的強弱，即交流信號的平均功率。
或用公式表示為
標准差
標准差（Standard Deviation）用σ表示，有的時候標准差又可以被稱為均方根誤差RMSE。 標准差是各數據偏離平均數的距離的平均數，它是離均差平方和平均后的方根，用σ表示，標准差能反映一個數據集的離散程度。
標准差σ， 反映了測量數據偏離真實值的程度，σ越小，表示測量精度越高，因此可用σ作為評定這一測量過程精度的標准。