原文:差分濾波器的介紹及用於圖像特征檢測

一. 差分濾波器 差分濾波器對於圖像亮度急劇變化的邊緣有提取效果,可以獲得鄰近像素的差值。 二. 差分濾波器形式 豎直差分濾波器 水平差分濾波器 對角線差分濾波器 三. python實現差分濾波器 實驗:實現上述三個差分濾波器,並作用於圖像,查看圖像各個方向上信息提取效果 四. 實驗結果 原圖 水平差分濾波器作用結果 豎直差分濾波器作用結果 對角線 左上 gt 右下 差分濾波器作用結果 可以看到, ...

2020-03-16 13:50 0 757 推薦指數:

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Laplacian濾波器實現並用於圖像銳化

一. 拉普拉斯濾波器簡介: 我們知道: 拉普拉斯算子 ↑ x方向上二階偏導數的數值近似計算 ↑ y方向上二階偏導數的數值近似計算 ...

Tue Mar 17 05:35:00 CST 2020 0 2052
Prewitt 濾波器圖像進行邊緣檢測

一. Prewitt濾波器簡介 Prewitt是一種常用的檢測圖像邊緣的濾波器,它分為橫向和縱向算子,分別用於檢測縱向和橫向的邊緣(注意:橫向形式的濾波器檢測圖像的縱向邊緣,縱向形式的濾波器檢測圖像的橫向邊緣)。 橫向Prewitt濾波器檢測縱向邊緣 ...

Tue Mar 17 01:38:00 CST 2020 0 853
【OpenCV】特征檢測器 FeatureDetector

《SIFT原理與源碼分析》系列文章索引:http://www.cnblogs.com/tianyalu/p/5467813.html OpenCV提供FeatureDetector實現特征檢測及匹配 FeatureDetetor是虛類,通過定義FeatureDetector的對象 ...

Sat May 07 19:21:00 CST 2016 0 6492
關於平滑處理及圖像濾波濾波器

1、關於平滑處理 “平滑處理“(smoothing)也稱“模糊處理”(bluring),是一項簡單且使用頻率很高的圖像處理方法。平滑處理的用途有很多,最常見的是用來減少圖像上的噪點或者失真。在涉及到降低圖像分辨率時,平滑處理是非常好用的方法。 2、圖像濾波濾波器 圖像濾波,即在盡量保留圖像 ...

Thu Aug 30 16:44:00 CST 2018 0 4451
opencv圖像特征檢測之斑點檢測

  前面說過,圖像特征檢測包括角點和斑點,今天來說說斑點,斑點是指二維圖像中和周圍顏色有顏色差異和灰度差異的區域,因為斑點代表的是一個區域,所以其相對於單純的角點,具有更好的穩定性和更好的抗干擾能力.   視覺領域的斑點檢測的主要思路是檢測圖像中比周圍像素灰度打或者比周圍區域灰度值小的區域 ...

Wed Mar 23 00:20:00 CST 2016 3 17871
OpenCV 之 特征檢測

特征,也稱 興趣點 或 關鍵點,如下所示:除藍框區域平坦,無特征外,黑框內的“邊緣”,紅框內的“角點”,都可稱為“特征” 以角點為例,它具有 旋轉不變性:當圖像旋轉時,代表角點響應函數 R 的特征橢圓,其形狀保持不變 然而,角點不具有 ...

Mon Aug 02 03:18:00 CST 2021 1 349
SURF特征檢測

SURF(Speeded Up Robust Features)特征關鍵特性 特征匹配,特征識別等方面有很好的效果,具有四個特征 --特征檢測 --尺度空間(尺度不變性) --選擇不變性(光照不變性,旋轉不變性) --特征向量(匹配用) 特征檢測整個流程可以用DDM來概括,第一個 ...

Sun Aug 23 00:38:00 CST 2020 2 368
Fast特征檢測

的信息可以得到特征點,簡單、高效。 FAST特征檢測算法來源於corner的定義,基於特征點周圍的像 ...

Fri Apr 22 00:03:00 CST 2016 0 3779
 
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