原文:Kaggle圖像分割比賽:keras平台訓練unet++模型識別鹽沉積區(二)

一 加載模型 二 識別圖片 從驗證集隨機選擇圖片,識別顯示: 結果識別的好像不太好。 三 根據驗證集找最佳閾值 識別驗證集: 根據iou和閾值的對應關系得到最佳閾值: 四 生成結果文件 得到測試集id: 讀取測試集圖片: 識別: 根據最佳閾值得到結果文件: 五 結果提交到Kaggle 需先注冊,才能參加比賽,提交結果。提交后Public Score: . Private Score: . ,和第一 ...

2020-03-21 15:05 0 828 推薦指數:

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圖像分割必備知識點 | Unet++超詳解+注解

文章來自周縱葦大佬的知乎,是Unet++模型的一作大佬,其在2019年底詳細剖析了Unet++模型,講解的非常好。所以在此做一個搬運+個人的理解。 文中加粗部分為個人做的注解。需要討論交流的朋友可以加我的微信:cyx645016617,也可以加入我建立的一個氛圍超好的AI算法交流群。我只是一個 ...

Fri Dec 04 01:49:00 CST 2020 0 1129
[煉丹術]UNet圖像分割模型相關總結

UNet圖像分割模型相關總結 1.制作圖像分割數據集 1.1使用labelme進行標注 (注:labelme與labelImg類似,都屬於對圖像數據集進行標注的軟件。但不同的是,labelme更關心對象的邊緣和輪廓細節,也即通過生成和訓練圖像對應的mask來實現圖像分割的目的。這里的分割一般 ...

Sat Aug 28 20:24:00 CST 2021 0 158
圖像分割必備知識點 | Unet詳解 理論+ 代碼

文章轉自:微信公眾號【機器學習煉丹術】。文章轉載或者交流聯系作者微信:cyx645016617 喜歡的話可以參與文中的討論、在文章末尾點贊、在看點一下唄。 0 概述 語義分割(Semantic Segmentation)是圖像處理和機器視覺一個重要分支。與分類任務不同,語義分割需要判斷圖像每個 ...

Thu Nov 26 21:48:00 CST 2020 1 10476
tensorflow版使用uNet進行醫學圖像分割(Skin數據集)

tensorflow版使用uNet進行醫學圖像分割(Skin數據集) 深度學習、計算機視覺學習筆記、醫學圖像分割uNet、Skin皮膚數據集 tensorflow版使用uNet進行醫學圖像分割(Skin數據集) 實驗環境 ...

Sat Nov 14 05:30:00 CST 2020 0 1663
C++圖像分割庫FPN,UNet, PSPNet, LinkNet, DeepLab, ResNet

基於LibTorch (Pytorch C++)的C++開源圖像分割神經網絡庫. 分享一個C++的圖像分割開源庫LibtorchSegmentation,支持C++訓練分割模型,可以訓練自己的數據集。支持FPN,UNet,PAN,LinkNet,DeepLabV3 ...

Sun Feb 28 05:51:00 CST 2021 0 661
 
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