高斯濾波 轉載https://blog.csdn.net/lvquanye9483/article/details/81592574 高斯濾波的含義：高斯濾波就是對整幅圖像進行加權平均的過程，每一個像素點的值，都由其本身和鄰域內的其他像素值經過加權平均后得到。 高斯濾波的作用：高斯濾波是一種 ...

一，定義 核是：3 *3 均值濾波 二，高斯函數 Y方向的方差與X方向的一致。處理后圖像看起來更模糊（濾波明顯）的話，核要更大。 （三）代碼實現 （四）核計算 （五）圖像產生高斯噪聲循環代碼實現 （六）使用高斯模糊處理高斯噪聲 ...

Gauss濾波快速實現方法（轉） 　　二維高斯函數具有旋轉對稱性，處理后不會對哪一個方向上的邊緣進行了過多的濾波，因此相對其他濾波器，具有無法比擬的優越性。但是傳統Gauss濾波隨着圖像尺寸的增加，運算復雜度呈平方上漲，因此需要對其優化改進。下面，分別介紹傳統型，分解型和遞歸迭代 ...

= fspecial('gaussian',[5 5],sigma1); %高斯濾波blur=imfilte ...

原文鏈接：https://blog.csdn.net/humanking7/article/details/46826105 核心提示 在Matlab中高斯濾波非常方便，主要涉及到下面兩個函數： 函數： fspecial 函數： imfilter ...

高斯濾波 一、目的與原理 （1）目的：用於消除高斯噪聲； （2）原理：高斯噪聲的特點是噪聲分布服從正態分布，要消除這樣分布的噪聲那么處理的方法也需要有正態分布的思想，即對於圖像而言，着重於處理圖像中心，其次再稍微處理邊緣，因為正態分布的特點是中間部分多，外側比較少。所以卷積核的設計思路是中間 ...

高斯濾波是一種線性平滑濾波，適用於消除高斯噪聲。高斯濾波器是根據高斯函數的形狀來選擇權值的線性平滑濾波器。 高斯噪聲： 首先，噪聲在圖像當中常表現為一引起較強視覺效果的孤立像素點或像素塊。簡單來說，噪聲的出現會給圖像帶來干擾，讓圖像變得不清楚。 高斯噪聲 ...

基於MATLAB的中值濾波均值濾波以及高斯濾波的實現 作者：lee神 1. 背景知識 中值濾波法是一種非線性平滑技術，它將每一像素點的灰度值設置為該點某鄰域窗口內的所有像素點灰度值的中值. 中值濾波是基於排序統計理論的一種能有效抑制噪聲的非線性信號處理技術，中值濾波的基本原理 ...