原文:【計算攝影學】高斯濾波的簡單實現

概念 通常我們認為圖像像素之間的相關性隨着距離增加應該不斷減弱,但是均值濾波並沒有體現這一性質。在對圖像進行均值濾波時,如果圖像中有一些很顯著的亮點,濾波后它的周圍會形成光斑。這正是因為均值濾波無視了距離,對很遠處的像素依舊采用同樣的權重導致的。一些場合,我們為了美感會需要這種效果。另一些場合,這種結果是不利的,特別是在做圖像處理時。因此我們引入了具有距離權重的高斯濾波。 通常而言,高斯函數可以分 ...

2020-03-13 01:23 0 797 推薦指數:

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計算攝影】雙邊濾波通俗理解以及簡單實現

概念 雙邊濾波是非常常用的一種濾波,在前面我們已經實現了三種濾波:均值濾波高斯濾波與中值濾波。這三種濾波都能夠在一定程度上消除噪聲,但是其作用范圍有限,只能針對特定種類的噪聲。例如高斯濾波針對高斯噪聲效果較好,而中值濾波針對椒鹽噪聲的效果較好。而且,這三種濾波對圖像的邊緣信息都會有不同程度 ...

Fri Mar 13 23:55:00 CST 2020 0 3515
python實現高斯濾波

一,定義 核是:3 *3 均值濾波 二,高斯函數 Y方向的方差與X方向的一致。處理后圖像看起來更模糊(濾波明顯)的話,核要更大。 (三)代碼實現 (四)核計算 (五)圖像產生高斯噪聲循環代碼實現 (六)使用高斯模糊處理高斯噪聲 ...

Tue Sep 01 08:20:00 CST 2020 0 4769
FPGA實現圖像的線性濾波高斯濾波

  在進行數學仿真或者誤差評估時,往往認為傳感器所引入的噪聲服從正態分布(高斯白噪聲),這個時候用高斯濾波器就可以很好地消除高斯噪聲。高斯濾波也是一種線性平滑濾波,通俗地講,高斯濾波就是對整幅圖像進行加權平均的過程,每一個像素點的值,都由其本身和鄰域內的其他像素值經過加權平均后得到。高斯濾波 ...

Fri Mar 20 21:12:00 CST 2020 4 2007
均值濾波高斯濾波python實現

首先編寫卷積代碼 保證可以實現各種size濾波 均值濾波 設計kernel很簡單,初始化為1后遍歷除以size平方即可 高斯濾波 費點兒力,這篇文章可以看一下便於理解 https://www.zhihu.com/question/54918332 代碼總和 效果如下 ...

Fri Apr 17 20:39:00 CST 2020 0 3054
基於MATLAB的中值濾波均值濾波以及高斯濾波實現

基於MATLAB的中值濾波均值濾波以及高斯濾波實現 作者:lee神 1. 背景知識 中值濾波法是一種非線性平滑技術,它將每一像素點的灰度值設置為該點某鄰域窗口內的所有像素點灰度值的中值. 中值濾波是基於排序統計理論的一種能有效抑制噪聲的非線性信號處理技術,中值濾波的基本原理 ...

Fri Jan 05 18:08:00 CST 2018 0 45425
高斯濾波

高斯濾波 一、目的與原理 (1)目的:用於消除高斯噪聲; (2)原理:高斯噪聲的特點是噪聲分布服從正態分布,要消除這樣分布的噪聲那么處理的方法也需要有正態分布的思想,即對於圖像而言,着重於處理圖像中心,其次再稍微處理邊緣,因為正態分布的特點是中間部分多,外側比較少。所以卷積核的設計思路是中間 ...

Wed Apr 28 18:42:00 CST 2021 0 239
高斯濾波

高斯濾波是一種線性平滑濾波,適用於消除高斯噪聲。高斯濾波器是根據高斯函數的形狀來選擇權值的線性平滑濾波器。 高斯噪聲: 首先,噪聲在圖像當中常表現為一引起較強視覺效果的孤立像素點或像素塊。簡單來說,噪聲的出現會給圖像帶來干擾,讓圖像變得不清楚。 高斯噪聲 ...

Mon Jul 15 22:06:00 CST 2019 0 881
 
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