矩陣分解----Cholesky分解
矩陣分解是將矩陣拆解成多個矩陣的乘積，常見的分解方法有 三角分解法、QR分解法、奇異值分解法。三角分解法是將原方陣分解成一個上三角矩陣和一個下三角矩陣，這種分解方法叫做LU分解法。進一步，如果待分解的矩陣A是正定的，則A可以唯一的分解為 \[{\bf{A = L}}{{\bf{L}}^{\bf ...
原文：surprise工具簡介--矩陣分解
Surprise Simple Python Recommendation System Engine 是一款推薦系統庫，是scikit系列中的一個。簡單易用，同時支持多種推薦算法 基礎算法 協同過濾 矩陣分解等 。 設計surprise時考慮到以下目的： 讓用戶完美控制他們的實驗。為此，特別強調 文檔，試圖通過指出算法的每個細節盡可能清晰和准確。 減輕數據集處理的痛苦。用戶可以使用內置數據集 M ...
2020-03-10 17:30 0 1116 推薦指數：
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矩陣分解-Basic MF Basic MF是最基礎的分解方式，將評分矩陣R分解為用戶矩陣U和項目矩陣S， 通過不斷的迭代訓練使得U和S的乘積越來越接近真實矩陣，矩陣分解過程如圖： 目標函數 預測值與真實值之間的差。采用梯度下降的方式迭代計算U和S，它們收斂時就是分解出來的矩陣。我們用損失 ...
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