原文:多類分類及誤差分析

多類分類 二分類器只能區分兩個類別,多分類器則可以區分多余兩個類別 一些算法 比如隨機森林分類器或者朴素貝葉斯分類器 可以直接處理多分類問題,而其他的一些算法 比如SVM分類器或者線性分類器 擇時嚴格的二分類器。當然也有許多策略讓二分類器去執行多分類問題 一對所有 OvA 策略:創建一個將圖片分為 類 到 的系統的一個方法:訓練 個二分類器,每一個對應一個數字 探測器 ,探測器 ,探測器 ,以此 ...

2020-03-03 11:48 0 718 推薦指數:

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分類問題(六)誤差分析

誤差分析 如果上一章中的分類器是一個真實的項目,則我們最好是要遵循機器學習項目步驟:探索數據、准備數據、嘗試多個模型、列出表現最好的幾個模型、使用GridSearchCV對超參數進行調優、盡可能實現自動化。現在,假設我們已經有了一個性能還不錯的模型,接下來我們要找一些辦法去優化、提升它。其中一 ...

Thu Feb 20 01:18:00 CST 2020 0 690
數值分析筆記(1)——誤差的來源和分類

目錄 誤差的來源和分類 誤差分類 參考 誤差的來源和分類 誤差分類 這兩種不是數值分析的重點內容,主要是不可避免的,所以不考慮。下面的才是實際上重點關注的內容。 截斷誤差和舍入誤差的區別在於截斷誤差是我們主觀上選 ...

Tue Feb 23 08:29:00 CST 2021 0 460
分類問題泛化誤差上界的詳細證明

定理描述 對二分類問題,當假設空間是有限個函數的集合\(\mathcal{F}=\{f_1,f_2,\cdots,f_d\}\)時,對任意一個函數\(f\in\mathcal{F}\),至少以概率\(1-\delta\)使得以下不等式成立: \(R(f)\leq\hat{R}(f ...

Sun Mar 29 04:11:00 CST 2020 1 617
數值分析-誤差分析

方法誤差與舍入誤差 方法誤差   在用數學模型去預測某個值的時候,由於選取的數學模型產生的誤差   例如使用泰勒展開式求取近似f(x)時,其對應的拉格朗日余項即為方法誤差 舍入誤差   計算機進行數值計算時產生的誤差,然后計算時產生的新誤差   比如用計算機用3.14去近似pi ...

Tue Oct 09 06:16:00 CST 2018 0 754
模型誤差分析

一 Review 二 Estimator(估計) 下邊補充一些數理統計的知識: 由上圖可以看出,樣本的均值一般是不等於隨機變量的期望(除非你有無窮多個樣本點),而樣本均值的 ...

Tue Jul 31 00:20:00 CST 2018 0 1356
分類分析--邏輯回歸(二分類

分類分析--邏輯回歸 邏輯回歸(logistic regression)是廣義線性模型的一種,可根據一組數值變量預測二元輸出,即邏輯回歸只適用於二分類 ,R中的基本函數glm()可用於擬合邏輯回歸模型。glm()函數自動將預測變量中的分類變量編碼為相應的虛擬變量。威斯康星乳腺癌數據中的全部預測 ...

Wed Aug 18 00:37:00 CST 2021 0 155
線性回歸-誤差分析

線性回歸-誤差分析 當我們用線性回歸模型去做回歸問題時,會接觸到誤差項這個概念 對於一個線性回歸模型 y ...

Sun May 10 07:11:00 CST 2020 0 956
 
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