來源於 https://www.jianshu.com/p/7bbf14996d39 看完了Flink的datasource、sink,也就把一頭一尾給看完了,從數據流入到數據流出,缺少了中間的處理環節。 而flink的大頭恰恰是只在這個中間環節,如下圖 ...
來源於https: www.jianshu.com p bbf d 看完了Flink的datasource sink,也就把一頭一尾給看完了,從數據流入到數據流出,缺少了中間的處理環節。 而flink的大頭恰恰是只在這個中間環節,如下圖: source transform sink update.png 中間的處理環節比較復雜,現在也就看了其中一部分,這里先開始講其中最簡單 也最常用的map fl ...
2020-03-01 17:22 0 1007 推薦指數:
來源於 https://www.jianshu.com/p/7bbf14996d39 看完了Flink的datasource、sink,也就把一頭一尾給看完了,從數據流入到數據流出,缺少了中間的處理環節。 而flink的大頭恰恰是只在這個中間環節,如下圖 ...
flatmap map window ...
轉自:map和flatmap的區別 對於stream, 兩者的輸入都是stream的每一個元素,map的輸出對應一個元素,必然是一個元素(null也是要返回),flatmap是0或者多個元素(為null的時候其實就是0個元素)。 flatmap的意義在於,一般的java方法都是返回一個 ...
map,flatMap,zip和reduce函數可以讓我們更容易處理列表函數。 1 map函數map將一個函數應用於列表的每一個元素並且將其作為一個新的列表返回。我們可以這樣對列表的元素進行平方: scala> list1 res3: List[Int] = List ...
map: 對於Stream中包含的元素使用給定的轉換函數進行轉換操作,新生成的Stream只包含轉換生成的元素。這個方法有三個對於原始類型的變種方法,分別是:mapToInt,mapToLong和mapToDouble。這三個方法也比較好理解,比如mapToInt就是把原始Stream轉換成一個新 ...
; [('a', 1), ('b', 1), ('c', 1)] flatMap會先執行map的操作,再將所有對象合並為一個對 ...
1、map和flatMap都是接受一個函數作為參數(Func1) 2、map函數只有一個參數,參數一般是Func1,Func1的<I,O>I,O模版分別為輸入和輸出值的類型,實現Func1的call方法對I類型進行處理后返回O類型數據 3、flatMap函數也只有一個參數,也是 ...
構建對象 將多個User集合中的addr按照;分割合並成一個字符串list 說明:flatMap的用法和含義住要通過一個案例來講解,案例:對給定單詞列表 ["Hello","World"],你想返回列表["H","e","l","o","W","r","d"]第一種 ...