統計學的基本概念 統計學里最基本的概念就是樣本的均值、方差、標准差。首先，我們給定一個含有n個樣本的集合，下面給出這些概念的公式描述： 均值： 標准差： 方差： ...

一、統計學的基本概念 統計學里最基本的概念就是樣本的均值、方差、標准差。首先，我們給定一個含有n個樣本的集合，下面給出這些概念的公式描述： 均值： 標准差： 方差： 均值描述的是樣本集合的中 ...

矩陣樹定理淺談 一、前置知識 　　在學習矩陣樹定理之前，要知道什么是生成樹，知道怎么運用高斯消元求一個矩陣的行列式。 二、定理內容 　　這個定理共分為三個部分：1.給出無向圖，求這個圖的生成樹個數。2.給出有向圖和其中的一個點，求以這個點為根的生成外向樹個數。3.給出有向圖和其中一個點，求 ...

一、統計學的基本概念 統計學里最基本的概念就是樣本的均值、方差、標准差。首先，我們給定一個含有n個樣本的集合，下面給出這些概念的公式描述： 均值： 標准差： 方差： 均值描述的是樣本集合的中 ...

寫在前面：因為能力和記憶有限，為方便以后查閱，特寫看上去 “不太正經” 的隨筆。隨筆有 “三” 隨：隨便寫寫；隨時看看；隨意理解。 1.先從矩陣(Matrix)談起： 什么是矩陣？這里直接上一張二維矩陣的圖 ...

在壓縮感知中，總是看到"矩陣滿足RIP"之類的字眼，沒錯，這是一個壓縮感知繞不開的術語，有限等距性質（Restricted Isometry Property, RIP）。 注意：RIP性質針對的同樣是感知矩陣而非測量矩陣。 0、相關概念與符號 1、RIP定義 中文版 ...

　　為了方便介紹，假設推薦系統中有用戶集合有6個用戶，即U={u1,u2,u3,u4,u5,u6}，項目（物品）集合有7個項目，即V={v1,v2,v3,v4,v5,v6,v7}，用戶對項目的評分結合 ...

前言 前置技能：矩陣乘法，矩陣快速冪 當然你不會的話也不會點進來（滑稽） 今天上午的$HNOI$模擬賽中，$T1$是這么一道題目： 有一個長度為$n$的環，執行$s$次操作，在一次操作中， 對於每一個數，它變為它左邊的數乘上$l$以及它本身以及它右邊的數乘上$r ...