Python 使用multiprocessing 特別耗內存
采用multiprocessing多進程進行數據計算的時候內存飈升，這總體可以說是multiprocessing的一個「bug」導致； 大致原因如下： multiprocessing.Process 每啟動一個進程都會對當前進程內存進行一次拷貝； 可以采用 ...
原文：python multiprocessing 耗內存問題
multiprocessing在每創建一個進程時，會將主進程的內存空間原封不動的復制一份到子進程，這樣一來內存消耗很容易就翻幾倍，導致程序無法運行。 究其原因，是啟動進程時采用了os.fork ，使子進程繼承父進程全部資源 那么如何解決呢 . 最有效的方法：創建完進程后，再加載大內存變量 . 共享內存 . python 可以指定啟動方式 子進程將只繼承運行run 方法所需的資源。缺點是啟動慢 ...
2020-02-28 16:26 0 1486 推薦指數：
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