multiprocessing.Manager共享內存的問題記錄

 

問題：https://stackoverflow.com/questions/8640367/python-manager-dict-in-multiprocessing

使用 multiprocessing.Manager 來實現IPC的時候，遇到的問題

示例1

>>> from multiprocessing import Process, Manager
>>> 
>>> manager = Manager()
>>> d = manager.dict()
>>> 
>>> def f():
...     d['k'].append(3)
...     print d
... 
>>> if __name__ == '__main__':
...     d['k'] = []
...     p = Process(target=f)
...     p.start()
...     p.join()
... 
{'k': []}
>>> 

示例2

>>> from multiprocessing import Process, Manager
>>> 
>>> def f(d):
...     d['k'].append(4)
...     print type(d),d,id(d)
... 
>>> if __name__ == '__main__':
...     manager = Manager()
...     d = manager.dict({'k':[]})
...     p = Process(target=f,args=(d,))
...     p.start()
...     p.join()
...     print type(d),d,id(d)
... 
<class 'multiprocessing.managers.DictProxy'> {'k': []} 140607041173456
<class 'multiprocessing.managers.DictProxy'> {'k': []} 140607041173456
>>>

　　

 

為什么沒有append成功呢？

再看示例3

>>> from multiprocessing import Process, Manager
>>> 
>>> manager = Manager()
>>> d = manager.dict()
>>> 
>>> def f():
...     d['k'] = 2
...     print d
... 
>>> if __name__ == '__main__':
...     d['k'] = []
...     p = Process(target=f)
...     p.start()
...     p.join()
... 
{'k': 2}
>>> 

 

參考：http://www.cnblogs.com/havePassed/p/5168833.html

總結

使用Manager方法時需要注意，在操作共享對象時候，除了賦值操作，其他的方法都作用在共享對象的拷貝上，並不會對共享對象生效。