采用multiprocessing多進程進行數據計算的時候內存飈升，這總體可以說是multiprocessing的一個「bug」導致；
大致原因如下：
multiprocessing.Process 每啟動一個進程都會對當前進程內存進行一次拷貝；
可以采用multiprocessing.Process 全部聲明完的時候再去加載「原始數據」，這樣，fork 進程的時候內存就沒有「原始數據」；
可以參考如下地址：
https://stackoverflow.com/questions/14749897/python-multiprocessing-memory-usage