花費 58 ms
python 進程池1 - Pool使用簡介

有些情況下,所要完成的工作可以分解並獨立地分布到多個工作進程,對於這種簡單的情況,可以用Pool類來管理固定數目的工作進程。作業的返回值會收集並作為一個列表返回。(以下程序cpu數量為2,相關函數解釋 ...

Thu Aug 23 23:28:00 CST 2012 0 35559
python 進程池2 - Pool相關函數

python自2.6開始提供了多進程模塊multiprocessing,進程池使用multiprocessing.pool,pool的構造如下: multiprocessing.Pool([processes[, initializer[, initargs[, maxtasksperchild ...

Thu Aug 23 23:31:00 CST 2012 0 14956
python multiprocessing深度解析

在寫python多線程代碼的時候,會用到multiprocessing這個包,這篇文章總結了一些這個包在多進程管理方面的一些原理和代碼分析。 1. 問題一:是否需要顯式調用pool的close和join方法,不調用的話,子進程是否無法退出? 首先初始化Pool的時候,指定 ...

Thu Sep 13 23:19:00 CST 2018 2 2888
python multiprocess pool模塊報錯pickling error

問題 之前在調用class內的函數用multiprocessing模塊的pool函數進行多線程處理的時候報了以下下錯誤信息: 查了下官方文檔發現python默認只能pickle以下的類型: None, True, and False integers, floating ...

Mon Nov 27 07:57:00 CST 2017 0 3494
python 多進程 multiprocessing 使用 logging

一、問題背景 在 python 里使用多進程(multiprocessing )模塊時,進程里使用 logging 不能輸出日志 二、解決辦法 在 multiprocessing 的 target 函數(或類)之外定義一個 logger 即可,可全局使用 ...

Mon Mar 07 18:13:00 CST 2022 0 2127
Python 使用multiprocessing 特別耗內存

采用multiprocessing多進程進行數據計算的時候內存飈升,這總體可以說是multiprocessing的一個「bug」導致; 大致原因如下: multiprocessing.Process 每啟動一個進程都會對當前進程內存進行一次拷貝; 可以采用 ...

Tue Oct 17 00:01:00 CST 2017 1 3001
python多進程那點事兒【multiprocessing庫】

前言:項目中有個需求需要對產品的日志處理,按照產品中日志的某些字段,對日志進行再次划分。比如產品的日志中含有字段id,tag=1,現在需要把tag是基數的放到一個文件中,tag是偶數的放入 ...

Fri Jan 29 22:04:00 CST 2016 0 3815
Python簡單多進程multiprocessing.Pool類

轉自:偽·計算機科學家|真·碼農 首先介紹一個簡單粗暴,非常實用的工具,就是 multiprocessing.Pool。如果你的任務能用 ys = map(f, xs) 來解決,大家可能都知道,這樣的形式天生就是最容易並行的,那么在 Python 里面並行計算這個任務真是再簡單不過了。舉個 ...

Sun Jul 08 20:13:00 CST 2018 0 1626

 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM