Python 並發編程:PoolExecutor 篇
個人筆記,如有疏漏,還請指正。 使用多線程(threading)和多進程(multiprocessing)完成常規的並發需求,在啟動的時候 start、join 等步驟不能省,復雜的需要還 ...
個人筆記,如有疏漏,還請指正。 使用多線程(threading)和多進程(multiprocessing)完成常規的並發需求,在啟動的時候 start、join 等步驟不能省,復雜的需要還 ...
轉自:偽·計算機科學家|真·碼農 首先介紹一個簡單粗暴,非常實用的工具,就是 multiprocessing.Pool。如果你的任務能用 ys = map(f, xs) 來解決,大家可能都知道,這樣 ...
利用數據庫連接池可有效提高數據庫操作效率,避免重復打開和關閉數據庫連接。具體方法和測試結果如下: 首先建立一個屬性文件,將相應的數據庫連接方法加入其中: 屬性文件具體設定如下: ...