一 multiprocessing模塊介紹
python中的多線程無法利用多核優勢，如果想要充分地使用多核CPU的資源（os.cpu\_count\(\)查看），在python中大部分情況需要使用多進程。
Python提供了multiprocessing。 multiprocessing模塊用來開啟子進程，並在子進程中執行我們定制的任務（比如函數），該模塊與多線程模塊threading的編程接口類似。
multiprocessing模塊的功能眾多：支持子進程、通信和共享數據、執行不同形式的同步，>提供了Process、Queue、Pipe、Lock等組件。
需要再次強調的一點是：與線程不同，進程沒有任何共享狀態，進程修改的數據，改動僅限於該進程內。
二 Process類的介紹
創建進程的類：
Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]])，由該類實例化得到的對象，可用來開啟一個子進程 強調： 1. 需要使用關鍵字的方式來指定參數 2. args指定的為傳給target函數的位置參數，是一個元組形式，必須有逗號
參數介紹：
group參數未使用，值始終為None target表示調用對象，即子進程要執行的任務 args表示調用對象的位置參數元組，args=(1,2,'mike',) kwargs表示調用對象的字典,kwargs={'name':'mike','age':18} name為子進程的名稱
方法介紹：
p.start()：# 啟動進程，並調用該子進程中的p.run() p.run():# 進程啟動時運行的方法，正是它去調用target指定的函數，我們自定義類的類中一定要實現該方法 p.terminate(): # 強制終止進程p，不會進行任何清理操作，如果p創建了子進程，該子進程就成了僵屍進程，使用該方法需要特別小心這種情況。如果p還保存了一個鎖那么也將不會被釋放，進而導致死鎖 p.is_alive():# 如果p仍然運行，返回True p.join([timeout]):# 主進程等待p終止（強調：是主進程處於等的狀態，而p是處於運行的狀態）。timeout是可選的超時時間。
屬性介紹
p.daemon：默認值為False，如果設為True，代表p為后台運行的守護進程，當p的父進程終止時，p也隨之終止，並且設定為True后，p不能創建自己的新進程，必須在p.start()之前設置
p.name:進程的名稱
p.pid：進程的pid