【NLP】Attention Model（注意力模型）學習總結
最近一直在研究深度語義匹配算法，搭建了個模型，跑起來效果並不是很理想，在分析原因的過程中，發現注意力模型在解決這個問題上還是很有幫助的，所以花了兩天研究了一下。 此文大部分參考深度學習中的注意力機制(2017版) 張俊林的博客，不過添加了一些個人的思考與理解過程。在github ...
原文：Abaqus 粘聚力模型（Cohesive Model）
Abaqus提供了兩種方法模擬膠結特性： 使用Cohesive單元模擬膠結，通過定義材料屬性和截面，給Cohesive單元賦Cohesive截面屬性，以此模擬膠結層 使用接觸 Contact 模擬膠結，在有限模型中需要在膠結的兩個面之間創建接觸，而接觸特性選用Cohesive Behavior。 在Interaction模塊完成，創建接觸后，在編輯接觸屬性對話框中的Mechanical的子菜單中選 ...
2020-02-28 10:50 0 11670 推薦指數：
相關推薦
深度學習之Attention Model（注意力模型）
1、Attention Model 概述 深度學習里的Attention model其實模擬的是人腦的注意力模型，舉個例子來說，當我們觀賞一幅畫時，雖然我們可以看到整幅畫的全貌，但是在我們深入仔細地觀察時，其實眼睛聚焦的就只有很小的一塊，這個時候人的大腦主要關注在這一小塊圖案上，也就是說 ...
Attention Model（注意力模型）思想初探
1. Attention model簡介 0x1：AM是什么 深度學習里的Attention model其實模擬的是人腦的注意力模型，舉個例子來說，當我們觀賞一幅畫時，雖然我們可以看到整幅畫的全貌，但是在我們深入仔細地觀察時，其實眼睛聚焦的就只有很小的一塊，這個時候人的大腦主要關注在這 ...
Abaqus/CAE 熱-力耦合分析
目錄 1 熱分析 1.1 概要 1.2 非耦合的熱傳導分析 1.3 完全耦合的熱-應力分析 1.3.1 概要 ...
【轉】自然語言處理中的Encoder-Decoder模型，基本Sequence to Sequence模型及Attention Model注意力模型
注：本文出自Bin的專欄blog.csdn.NET/xbinworld。 Encoder-Decoder（編碼-解碼）是深度學習中非常常見的一個模型框架，比如無監督算法的auto-encoding就是用編碼-解碼的結構設計並訓練的；比如這兩年比較熱的image caption的應用 ...
深度學習筆記——Attention Model（注意力模型）學習總結
深度學習筆記——Attention Model（注意力模型）學習總結 https://blog.csdn.net/mpk_no1/article/details/72862348 深度學習里 ...
Abaqus 子模型法 和 子結構法
簡單來說，子模型法是對感興趣的區域進行放大，對網格進行細化，並采用位移或者力從整體模型的結果傳遞到子模型中。子結構法是將整體模型中的同類部件或者區域進行打包封裝。 目錄 1 子模型法 1.1 子模型法的分類 1.2 子模型法應用考慮因素 ...