楔子 比如說，我們想獲得本省 15 歲男生的平均身高，這時你會怎么做？顯然你不會也不可能真的去統計全省所有 15 歲男生的身高，然后再求平均值，這樣做不太現實。因此，你會去找一些樣本，也就是找一部分本省 15 歲的男生，取他們身高的平均值，用這個樣本的平均值去近似的估計所有 15 歲男生的平均 ...

注：這兩個定理可以說是概率論中最重要的兩個定理。也是由於中心極限定理的存在，使得正態分布從其他眾多分布中脫穎而出，成為應用最為廣泛的分布。這兩個定理在概率論的歷史上非常重要，因此對於它們的研究也橫跨了幾個世紀（始於18世紀初），眾多耳熟能詳的大數學家都對這兩個定理有自己的貢獻。因此，這兩個定理 ...

中心極限定理 從這里開始直到高斯分布課程結尾的內容皆為選修部分。 這一部分介紹了高斯分布的由來。如果你想深入學習高斯分布背后的理論，那么請繼續。如果你不想，也可以直接跳到機器人定位課程 ...

正態分布 定義 正態分布（英語：normal distribution）又名高斯分布（英語：Gaussian distribution），是一個非常常見的連續概率分布。正態分布在統計學上十分重要，經常用在自然和社會科學來代表一個不明的隨機變量。 也就是說，正態分布一種分布形式 ...

從中心極限定理的模擬到正態分布 2010/05/09優化與模擬、推薦文章、統計圖形、統計推斷R語言、SAS、Shapiro檢驗、中心極限定理、動畫、密度曲線、數學假設條件、樣本均值、樣本量、正態分布、泰勒展開、直方圖、統計模擬、鍾形曲線、隨機變量謝益輝 昨日翻看朱世武 ...

中心極限定理：每次從總體中抽取容量為n的簡單隨機樣本，這樣抽取很多次后，如果樣本容量很大，樣本均值的抽樣分布近似服從正態分布（期望為 ，標准差為 ）。 （注：總體數據需獨立同分布） 那么樣本容量n應該達到多大時，才能應用中心極限定理呢？答：對於大多數應用，當樣本容量大於等於30時就可以 ...

通俗理解中心極限定理 一、總結 一句話總結： 中心極限定理（CLT）指出，如果樣本量足夠大，【則變量均值的采樣分布將近似於正態分布，而與該變量在總體中的分布無關】。 1、0-1均勻分布取點例子？ 隨着我們從均勻分布中抽取越來越多的隨機樣本，並在直方圖上繪制樣本均值，我們得到一個 ...

定理一（獨立同分布的中心極限定理）設隨機變量X1,X2,..,X3,..相互獨立，服從同一分布，且具有數學期望和方差 ，則隨機變量之和的標准化變量的分布函數對於任意x滿足 案例1：一加法器同時收到20個噪聲電壓（k=1,2,...,20）,設它們是相互獨立的隨機變量，且都在區間（0，10 ...