二、朴素貝葉斯分類器 1、相關三概率 給定 N 個類別,設隨機樣本向量x={x1,x2,…,xd} ,相關的三個概率: (1)先驗概率P(c) :根據以前的知識和經驗得出的c類樣本出現的概率,與現在無關。 (2)后驗概率P(c|x) :相對於先驗概率而言,表示x 屬於c類的概率 ...
一 貝葉斯決策 貝葉斯決策論是概率框架下實施決策的基本方法,對分類任務來說,在所有相關概率已知的理想情形下,貝葉斯考慮如何基於這些概率和誤判損失來選擇最優的類別標記。 朴素貝葉斯分類算法是基於貝葉斯定理與特征條件獨立假設的分類方法。 條件概率 概率指的是某一事件A發生的可能性,表示為P A 。 條件概率指的是某一事件A已經發生了條件下,另一事件B發生的可能性,表示為P B A 。 今天有 的可能性 ...
2020-02-16 17:15 0 679 推薦指數:
二、朴素貝葉斯分類器 1、相關三概率 給定 N 個類別,設隨機樣本向量x={x1,x2,…,xd} ,相關的三個概率: (1)先驗概率P(c) :根據以前的知識和經驗得出的c類樣本出現的概率,與現在無關。 (2)后驗概率P(c|x) :相對於先驗概率而言,表示x 屬於c類的概率 ...
簡介 學過概率理論的人都知道條件概率的公式:P(AB)=P(A)P(B|A)=P(B)P(A|B);即事件A和事件B同時發生的概率等於在發生A的條件下B發生的概率乘以A的概率。由條件概率公式推導出貝葉斯公式:P(B|A)=P(A|B)P(B)/P(A);即,已知P(A|B),P(A)和P ...
全概率公式和貝葉斯公式 一、總結 一句話總結: 全概率就是表示達到某個目的,有多種方式(或者造成某種結果,有多種原因),問達到目的的概率是多少(造成這種結果的概率是多少) 貝葉斯公式就是當已知結果,問導致這個結果的第i原因的可能性是多少?執果索因! 1、條件概率 意義及意義例子 ...
一、條件概率公式 舉個例子,比如讓你背對着一個人,讓你猜猜背后這個人是女孩的概率是多少? 直接猜測,肯定是只有50%的概率,假如現在告訴你背后這個人是個長頭發,那么女的概率就變為90%。 所以條件概率的意義就是,當給定條件發生變化后,會導致事件發生的可能性發生變化。 條件概率由文氏 ...
【監獄風雲】法外狂徒小崔又偷又搶,只為幫你搞懂全概率和貝葉斯公式_嗶哩嗶哩_bilibili 注解: 1.全概率公式說的是:我從3個人兜里面偷錢,我偷到真錢的概率是多少?是告訴你已知 ...
全概率公式 設 $B_{1},B_{2},...,B_{n}$ 是一個完備事件組且都有正概率,則對任一個事件 $A$ 有 $$P(A) = \sum_{i=1}^{n}P(AB_{i}) = \sum_{i=1}^{n}P(B_{i})P(A|B_{i})$$ 將復雜的事件划分為簡單 ...
這次主要介紹的是多個隨機變量之間的關系,主要涉及聯合概率,邊緣概率,條件概率這三種關系,還有一個利用他們之間關系導出的非常重要的公式:貝葉斯公式 1.聯合概率聯合概率指的是包含多個條件且所有條件同時成立的概率,記作P(X=a,Y=b)或P(a,b),有的書上也習慣記作P(ab),但是這種記法 ...
【概率論】條件概率,全概率公式,貝葉斯公式_嗶哩嗶哩_bilibili 注解: 1.條件概率等式的右邊,要有個分母,這樣的情況下,等式左邊的值才是一個大於0小於1的值。 ...