可以用於比較復雜的分布的采樣，並且在高維空間中也能使用 馬爾可夫蒙特卡洛法 蒙特卡洛法：基於采樣的數值型近似求解方法 馬爾可夫鏈：用於采樣 MCMC基本思想 針對目標分布，構造一個馬爾可夫鏈，使得該馬爾可夫鏈的平穩分布就是目標分布 ...

一、問題引入 回顧上篇強化學習 2 —— 用動態規划求解 MDP我們使用策略迭代和價值迭代來求解MDP問題 1、策略迭代過程： 1、評估價值 (Evaluate) \[v_{i ...

蒙特卡洛(Monte Carlo)方法，又稱隨機抽樣或統計試驗方法，是以概率和統計理論方法為基礎的一種計算方法。該方法使用隨機數(或更常見的偽隨機數)來解決很多計算問題，將所求解的問題同一定的概率模型相聯系，用電子計算機實現模擬或抽樣，以獲得問題的近似解。 基本原理 蒙特卡羅方法通過抓住事物 ...

　　是一種以統計抽樣理論為基礎，以計算為手段，通過有關隨機變量的統計抽樣檢檢驗或隨機模擬，以求解問題近似解的一種計算方法。 　　求解的步驟： 統計抽樣 隨機模擬 計算手段 近似解 　　理論方法：大數定律 　　與拉斯維加斯算法的區別：蒙特卡洛算法是盡量找到最優解，不要求 ...

一、概念 蒙特卡洛方法又稱統計模擬法、隨機抽樣技術，是一種隨機模擬方法，以概率和統計理論方法為基礎的一種計算方法，是使用隨機數（或更常見的偽隨機數）來解決很多計算問題的方法。將所求解的問題同一定的概率模型相聯系，以獲得問題的近似解。為象征性地表明這一方法的概率統計特征，故接用賭城蒙特卡洛命名 ...

蒙特卡洛（Monte Carlo）法是一類隨機算法的統稱。隨着二十世紀電子計算機的出現，蒙特卡洛法已經在諸多領域展現出了超強的能力。在機器學習和自然語言處理技術中，常常被用到的MCMC也是由此發展而來。本文通過蒙特卡洛法最為常見的一種應用——求解定積分，來演示這類算法的核心思想。 無意識 ...

蒙特卡羅法也稱統計模擬法、統計試驗法。 求解某個問題時： （1）首先，建立一個與原問題相似（其參數，問題解相同）的概率模型、隨機過程； （2）再者，對建立模型進行各種抽樣； （3）最后，統計結果，給出原問題的統計估計值和精度估計值。 ...

%%unifrnd函數的使用 %unifrnd函數可以創建隨機的連續均勻分布的數組，一般式為R=unifrnd(A,B); %A和B是標量或者相同維數的行向量或者列向量。R=unifrnd(A, ...