算法導論-動態規划(最長公共子序列問題LCS)-C++實現
首先定義一個給定序列的子序列，就是將給定序列中零個或多個元素去掉之后得到的結果，其形式化定義如下：給定一個序列X = <x1,x2 ,..., xm>，另一個序列Z =<z1 ...
原文：動態規划-LCS-Uncrossed Lines
: : 問題描述： 問題求解： 本質就是LCS。 public int maxUncrossedLines int A, int B int len A.length int len B.length int dp new int len len for int i i lt len i for int j j lt len j if A i B j dp i j dp i j else dp ...
2020-02-11 21:23 0 200 推薦指數：
相關推薦
Leetcode 1143. 最長公共子序列（LCS）動態規划
1.基本概念 首先需要科普一下，最長公共子序列（longest common sequence）和最長公共子串（longest common substring）不是一回事 ...
動態規划經典——最長公共子序列問題 (LCS)和最長公共子串問題
一.最長公共子序列問題(LCS問題) 給定兩個字符串A和B，長度分別為m和n，要求找出它們最長的公共子序列，並返回其長度。例如： A = "HelloWorld" B = "loop" 則A與B的最長公共子序列為 "loo",返回的長度為3。此處只給出動態規划的解法：定義子問題 ...
算法設計與分析/動態規划——最長公共子序列LCS及模板
摘自 https://www.cnblogs.com/hapjin/p/5572483.html 這位大佬寫的對理解DP也很有幫助，我就直接摘抄過來了，代碼部分來自我做過的題 一，問題描述 ...
轉【算法之動態規划（三）】動態規划算法之：最長公共子序列 & 最長公共子串（LCS）&字符串相似度算法
1、先科普下最長公共子序列 & 最長公共子串的區別： 找兩個字符串的最長公共子串，這個子串要求在原字符串中是連續的。而最長公共子序列則並不要求連續。 2、最長公共子串 其實這是一個序貫決策問題，可以用動態規划來求解。我們采用一個二維矩陣來記錄中間的結果。這個二維矩陣 ...
【leetcode】1035. Uncrossed Lines
題目如下： We write the integers of A and B (in the order they are given) on two separate horizontal lines. Now, we may draw connecting lines ...
動態規划題庫
一、簡單基礎dp 這類dp主要是一些狀態比較容易表示，轉移方程比較好想，問題比較基本常見的。主要包括遞推、背包、LIS（最長遞增序列），LCS（最長公共子序列），下面針對這幾種類型，推薦一下比較好的學習資料和題目。 1、遞推： 遞推一般形式比較單一，從前往后，分類枚舉就行。 簡單 ...