sklearn進行特征工程: https://blog.csdn.net/LY_ysys629/art ...
一 關於特征組合 Characteristic Portfolio 一 特征組合與因子投資 近年來,人們更多地關注於如何配置因子或者發現一個新因子,但作為因子投資基礎的因子組合構建方法受到的關注卻要少很多。CP又名純因子組合,在較新的學術研究中一般也稱作factor mimicking portfolio 因子模擬組合 ,或純因子組合。它表示一個對某個因子暴露為 而對其他因子暴露為 的投資組合。 ...
2020-02-07 15:48 2 1418 推薦指數:
sklearn進行特征工程: https://blog.csdn.net/LY_ysys629/art ...
motivation:讓模型學習到更復雜的非線性特征。 method:原始特征 + 組合特征。 notes: 連續特征和離散特征都可以做交叉。 HOW TO? 離散特征:笛卡爾積 比如屬性A有三個特征,屬性B有兩個特征,笛卡爾積后就有六個組合特征,然后用one hot ...
特征降維其實從大的方面來講有兩種思路可以走: 基於原有的特征進行降維 基於原有的特征進行篩選 第一種降維方法中,常見的有:PCA、LDA、SVD、稀疏自編碼、word2vec等 第二種篩選的方法主要是對原有 ...
一、特征組合 廣告點擊率預估、推薦系統等業務場景涉及到的特征通常都是高維、稀疏的,並且樣本量巨大,模型通常采用速度較快的LR,然而LR算法學習能力有限,因此要想得到好的預測結果,需要前期做大量的特征工程,工程師通常需要花費大量精力去篩選特征、做特征與處理,即便這樣,最終的效果提升可能非常有 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=20360 本文將說明金融數學中的R 語言優化投資組合,因子模型的實現和使用。 具有單一市場因素的宏觀經濟因素模型 我們將從一個包含單個已知因子(即市場指數)的簡單示例開始。該模型為 其中顯式因子ft為S&P 500指數 ...
C(n,m) 表示組合數,n>=m>=0 以下適用范圍: n<=1e6(or 1e7...) 爆龍龍的答案需取模,允許取合數模。 時間復雜度 線性篩略大一點點 大概還是nlon(n) C(n,m)=n!/(m!*(n-m)!) 舉例說明一下 ...
特征組合 x1年齡 x2北京 x3上海 x4深圳 x5男 x6女 用戶1 23 1 0 0 1 0 用戶2 31 ...
Numbers can be regarded as product of its factors. For example, Write a function that takes an ...