原文:【APM Chp2】特征組合(因子模擬組合)

一 關於特征組合 Characteristic Portfolio 一 特征組合與因子投資 近年來,人們更多地關注於如何配置因子或者發現一個新因子,但作為因子投資基礎的因子組合構建方法受到的關注卻要少很多。CP又名純因子組合,在較新的學術研究中一般也稱作factor mimicking portfolio 因子模擬組合 ,或純因子組合。它表示一個對某個因子暴露為 而對其他因子暴露為 的投資組合。 ...

2020-02-07 15:48 2 1418 推薦指數:

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特征組合&特征交叉

sklearn進行特征工程: https://blog.csdn.net/LY_ysys629/art ...

Fri Aug 24 00:50:00 CST 2018 0 1057
特征組合(特征交叉)

motivation:讓模型學習到更復雜的非線性特征。 method:原始特征 + 組合特征。 notes: 連續特征和離散特征都可以做交叉。 HOW TO? 離散特征:笛卡爾積 比如屬性A有三個特征,屬性B有兩個特征,笛卡爾積后就有六個組合特征,然后用one hot ...

Mon Oct 12 22:16:00 CST 2020 0 1650
什么是組合特征?如何處理高維組合特征

特征降維其實從大的方面來講有兩種思路可以走: 基於原有的特征進行降維 基於原有的特征進行篩選 第一種降維方法中,常見的有:PCA、LDA、SVD、稀疏自編碼、word2vec等 第二種篩選的方法主要是對原有 ...

Wed Nov 11 00:48:00 CST 2020 0 705
特征組合之 XGBoost + LR

一、特征組合 廣告點擊率預估、推薦系統等業務場景涉及到的特征通常都是高維、稀疏的,並且樣本量巨大,模型通常采用速度較快的LR,然而LR算法學習能力有限,因此要想得到好的預測結果,需要前期做大量的特征工程,工程師通常需要花費大量精力去篩選特征、做特征與處理,即便這樣,最終的效果提升可能非常有 ...

Tue May 21 17:35:00 CST 2019 0 2822
拓端數據tecdat|R語言Fama-French三因子模型實際應用:優化投資組合

原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=20360 本文將說明金融數學中的R 語言優化投資組合因子模型的實現和使用。 具有單一市場因素的宏觀經濟因素模型 我們將從一個包含單個已知因子(即市場指數)的簡單示例開始。該模型為 其中顯式因子ft為S&P 500指數 ...

Sat Feb 20 06:44:00 CST 2021 0 316
組合數(階乘數質因子分解)

C(n,m) 表示組合數,n>=m>=0 以下適用范圍: n<=1e6(or 1e7...) 爆龍龍的答案需取模,允許取合數模。 時間復雜度 線性篩略大一點點 大概還是nlon(n) C(n,m)=n!/(m!*(n-m)!) 舉例說明一下 ...

Tue Sep 03 08:46:00 CST 2019 0 348
FM在特征組合中的應用

特征組合 x1年齡 x2北京 x3上海 x4深圳 x5男 x6女 用戶1 23 1 0 0 1 0 用戶2 31 ...

Sun Dec 03 23:55:00 CST 2017 3 5931
 
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