機器學習之單變量線性回歸（Linear Regression with One Variable）
1. 模型表達（Model Representation） 我們的第一個學習算法是線性回歸算法，讓我們通過一個例子來開始。這個例子用來預測住房價格，我們使用一個數據集，該數據集包含俄勒岡州波特蘭市的住房價格。在這里，我要根據不同房屋尺寸所售出的價格，畫出我的數據集： 我們來看這個數 ...
原文：機器學習-TensorFlow建模過程 Linear Regression線性擬合應用
TensorFlow是咱們機器學習領域非常常用的一個組件，它在數據處理，模型建立，模型驗證等等關於機器學習方面的領域都有很好的表現，前面的一節我已經簡單介紹了一下TensorFlow里面基礎的數據結構即：Tensor和Dataset 這里咱們開始介紹TensorFlow的建模過程以及驗證模型的一些簡單方法。其實無論是sklearn還是TensorFlow，他們的模型建立過程都是相似的，都是經歷co ...
2020-01-29 20:13 4 884 推薦指數：
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一、不包含分類型變量 from numpy import genfromtxtimport numpy as npfrom sklearn import datasets,linear_modelpath=r'D:\daacheng\Python\PythonCode ...
機器學習---線性回歸（Machine Learning Linear Regression）
線性回歸是機器學習中最基礎的算法，掌握了線性回歸算法，有利於以后更容易地理解其它復雜的算法。 線性回歸看似簡單，但是其中包含了線性代數，微積分，概率等諸多方面的知識。讓我們先從最簡單的形式開始。 一元線性回歸（Simple Linear Regression）： 假設只有一個 ...
機器學習 | 算法筆記- 線性回歸（Linear Regression）
前言 本系列為機器學習算法的總結和歸納，目的為了清晰闡述算法原理，同時附帶上手代碼實例，便於理解。 目錄 k近鄰（KNN） 決策樹 線性回歸 邏輯斯蒂回歸 朴素貝葉斯 支持向量機（SVM ...
機器學習：線性回歸法（Linear Regression）
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機器學習-----線性回歸淺談（Linear Regression）
Linear Regreesion 在現實生活中普遍存在着變量之間的關系，有確定的和非確定的。確定關系指的是變量之間可以使用函數關系式表示，還有一種是屬於非確定的（相關），比如人的身高和體重，一樣的身高體重是不一樣的。 線性回歸 ...
機器學習之單變量線性回歸（Linear Regression with One Variable）
1. The Problem of Overfitting 1 還是來看預測房價的這個例子，我們先對該數據做線性回歸，也就是左邊第一張圖。 如果這么做，我們可以獲得擬合數據的這樣一條直線，但是，實際上這並不是一個很好的模型。我們看看這些數據，很明顯，隨着房子面積增大，住房價格的變化 ...
機器學習 1 linear regression 作業(二)
這個線性回歸的作業需要上傳到https://inclass.kaggle.com/c/ml2016-pm2-5-prediction 上面，這是一個kaggle比賽的網站。第一次接觸聽說這個東西，恰好在京東上有一本剛出來的關於這個的書《Python機器學習及實踐：從零開始通往Kaggle競賽之路 ...