tf.nn.softmax 分類
sample output ...
原文：tf.nn.softmax
作用：softmax函數的作用就是歸一化。 輸入：全連接層 往往是模型的最后一層 的值，一般代碼中叫做logits 輸出：歸一化的值，含義是屬於該位置的概率，一般代碼叫做probs,例如輸出 . , . , . , . ,那么這個樣本最可能屬於第 個位置，也就是第 類。這是由於logits的維度大小就設定的任務的類別，所以第 個位置就代表第 類。softmax函數的輸出不改變維度的大小。 用途： ...
2020-01-20 17:46 0 1116 推薦指數：
相關推薦
【TensorFlow】tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits的用法
【TensorFlow】tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits的用法 from：https://blog.csdn.net/mao_xiao_feng/article/details/53382790 ...
[TensorFlow] tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits的用法
在計算loss的時候，最常見的一句話就是tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits，那么它到底是怎么做的呢？ 首先明確一點，loss是代價值，也就是我們要最小化的值 tf.nn.softmax ...
關於 tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits 及 tf.clip_by_value
In order to train our model, we need to define what it means for the model to be good. Well, actuall ...
tensorflow 筆記10：tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits 函數
函數：tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(_sentinel=None,labels=None,logits=None,name=None) #如果遇到這個問題：Rank mismatch: Rank of labels ...
1、求loss：tf.reduce_mean（tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(logits, labels, name=None)）
1.求loss： tf.reduce_mean（tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(logits, labels, name=None)） 第一個參數logits：就是神經網絡最后一層的輸出，如果有batch的話，它的大小就是[batchsize ...
tensorflow中四種不同交叉熵函數tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits()
Tensorflow中的交叉熵函數tensorflow中自帶四種交叉熵函數，可以輕松的實現交叉熵的計算。 tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits() tf.nn.sparse_softmax ...
tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits（）函數的使用方法
softmax實際就是將輸入函數帶到一個方程np.power(np.e,xi)/Σnp.power(np.e,xi)中得到，其代碼如下： ...