當values都是整形時,按照Hash的Values排序: h = {'a'=>1,'b'=>2,'c'=>5,'d'=>4} h.sort {|a,b| a[1]<=>b[1]} 輸出:[["a", 1], ["b", 2], ["d", 4], ["c ...
題目描述:給你n個整數,請按照從大到小的順序輸出其中前m大的數。 輸入:每組測試數據有兩行,第一行有兩個數n,m lt n,m lt ,第二行包含n個整數 一個數字可能有多個 ,且都處於區間 , 內 輸出:對每組測試數據按從大到小的順序輸出前m大的數。 時間限制: 秒 內存: M 樣例輸入: 樣例輸出: 分析: .待排序數字數量龐大 ,即使用時間復雜度為O nlogn 的快排,時間復雜度也會達到千 ...
2020-01-20 15:15 0 1122 推薦指數:
當values都是整形時,按照Hash的Values排序: h = {'a'=>1,'b'=>2,'c'=>5,'d'=>4} h.sort {|a,b| a[1]<=>b[1]} 輸出:[["a", 1], ["b", 2], ["d", 4], ["c ...
本文的一些基本概念參考了一部分百度百科,當然只保留了最有價值的部分,代碼部分完全是自己實現! 簡介 哈希表(Hash table,也叫散列表),是根據關鍵碼值(Key value)而直接進行訪問的數據結構。它通過把關鍵碼值映射到表中一個位置來訪問記錄,有點類似於數組,並且能在O(1)(沖突情況 ...
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語言中,常用的算法有:冒泡排序、快速排序、插入排序、選擇排序、希爾排序、堆排序以及歸並排序等等。那么從這篇開始,我將分別總結下這幾種排序法。 先交代一下,我們將要排序的數組定義為arr[N],即數組arr[]包含N個元素。 ## 冒泡排序法(Bubblesort) ## 所謂排序法 ...
選擇排序法:每次遍歷整個數組,選出其中最小值。如果數組長度為n,則需要(n-1)+(n-2)+...+2+1次操作,則用大O表示法表示應該為O(n*n/2),但是大O表示法省略諸如1/2這樣的常數,因此該方法的大O表示為O(n^2)。 Python代碼: 測試 ...
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分析:那么我們來看一個具體的例子,假設我們要對0-7內的5個元素(4,7,2,5,3)排序(這里假設這些元素沒有重復)。那么我們就可以采用Bit-map的方法來達到排序的目的。要表示8個數,我們就只需要8個Bit(1Bytes),首先我們開辟1Byte的空間,將這些空間的所有Bit位都置 ...
思路: 選擇排序法是一種非常直觀的算法,它會在計算每個計算步驟中選出一個最小值,進而完成排序。 模板: C++模板: 時間復雜度: 由於選擇排序法會直接交換兩個不相鄰的元素,所以屬於不穩定的排序算法。 然后再來看看選擇排序法的復雜度。假設數據 ...