上一個排序隨筆中分析了三種時間復雜度為O(n2)的排序算法,它們適合小規模數據的排序;這次我們試着分析時間復雜為O(nlogn)的排序算法,它們比較適合大規模的數據排序。 1 歸並排序 1.1 原理 將待排序列划分為前后兩部分,直到子序列的區間長度為1;對前后兩部分分別進行排序,再將排好序 ...
一 前言 最近依舊在刷 劍指offer 的題目,然后今天寫到了一道蠻有意思的題目,叫做包含min函數的棧,解題思路有點妙,寫篇博客記錄一下。 二 描述 這道題目的描述是:定義棧的數據結構,請在該類型中實現一個能夠得到棧中所含最小元素的min函數 時間復雜度應為O 。 然后這題給出的原始代碼如下,具體方法代碼需要自己補充: 三 思路 看到這題,大多數人的第一反應應該就是:在類中聲明一個變量minVa ...
2020-01-18 01:09 0 865 推薦指數:
上一個排序隨筆中分析了三種時間復雜度為O(n2)的排序算法,它們適合小規模數據的排序;這次我們試着分析時間復雜為O(nlogn)的排序算法,它們比較適合大規模的數據排序。 1 歸並排序 1.1 原理 將待排序列划分為前后兩部分,直到子序列的區間長度為1;對前后兩部分分別進行排序,再將排好序 ...
的數據結構,實現一個能夠在O(1)時間復雜度內求出棧內最小元素的min函數。 思路: 需要一個變量mi ...
如何在O(1)時間復雜度內求棧中最小元素呢?可以使用兩個棧來實現該問題。 參考《Java程序員面試筆試寶典》的實現方法:使用兩個棧結構,一個棧(記為S1)用來存儲數據,另一個棧(記為S2)用來指示着棧S1的最小元素。元素入棧S1時,如果當前入棧的元素比棧S2中已有元素還小,則把該元素也入棧S2 ...
一,問題描述 實現一個棧(元素遵守先入后出順序),能夠通過 min 方法在 O(1)時間內獲取棧中的最小元素。同時,棧的基本操作:入棧(Push)、出棧(Pop),也是在O(1)時間內完成的。 二,問題分析 之所以認為這個問題有趣,是因為在實現 min 方法的過程 牽涉到了 “緩存 ...
1.時間復雜度(大O表示法): O(1) < O(logn) < O(n) < O(nlogn) < O(n2) < O(n3) < O(2n) < O(n!) < O(nn) (1)Python中常用數據結構的時間復雜度 ...
時間復雜度 算法分析 同一問題可用不同算法解決,而一個算法的質量優劣將影響到算法乃至程序的效率。算法分析的目的在於選擇合適算法和改進算法。一個算法的評價主要從時間復雜度和空間復雜度來考慮。 一、時間復雜度 (1)時間頻度 一個算法執行所耗費的時間,從理論上是不能算出來的,必須上機運行測試才能知 ...
這是2018王道數據結構考研復習指導的第一章思維拓展的題目。 關於斐波那契數列的簡介: 斐波那契數列,又稱黃金分割數列,指的是這樣一個數列:0、1、1、2、3、5、8、13、21、34、……在 ...