1. 時間復雜度（大O表示法）以及使用python實現棧

1.時間復雜度（大O表示法）：

　　　　O(1) < O(logn) < O(n) < O(nlogn) < O(n²) < O(n³) < O(2ⁿ) < O(n!) < O(nⁿ)

　　　

　　(1)Python中常用數據結構的時間復雜度：

　　　　　　list內置操作的時間復雜度：　　　　　　　　　　

 

　　　　　　　　

　　　　dict內置操作的時間復雜度：

　　　　　　

 　　(2)抽象數據類型（ADT: Abstract Data Type）:

　　　　常用數據運算（5種）：

　　　　　　　增（插入）

　　　　　　　刪（刪除）

　　　　　　　改（修改）

　　　　　　　查（查找）

　　　　　　　排序

 

2. 棧的實現：

　　（1）棧的表現形式：

　　　　　

　　（2）棧的操作：

　　　　Stack():　   創建一個新的空棧

　　　　push(item):添加一個新元素item到棧頂

　　　　pop():　　  彈出棧頂元素

　　　　peek():　　 返回棧頂元素

　　　　is_empty(): 判斷棧是否為空

　　　　size():　　   返回棧的元素個數

　　（3）實現棧：　　　　

 

class Stack(object):
    """棧的實現"""
    def __init__(self):
        self.__list = []

    # 添加一個新元素item到棧頂
    def push(self, item):
        self.__list.append(item)

    # 彈出棧頂元素
    def pop(self):
        return self.__list.pop()

    # 返回棧頂元素
    def peek(self):
        if self.__list:
            return self.__list[-1]
        else:
            return None

    # 判斷棧是否為空
    def is_empty(self):
        return self.__list == []

    # 返回棧的元素個數
    def size(self):
        return len(self.__list)


if __name__ == "__main__":
    s = Stack()
    s.push(1)
    s.push(2)
    s.push(3)
    s.push(4)

    print(s.pop())
    print(s.pop())
    print(s.pop())
    print(s.pop())

　　　　　　運行結果：