轉自：https://www.jianshu.com/p/59d09b9cee58 每一個優秀的開發者腦中都有時間概念。他們想給用戶更多的時間讓用戶做他們想做的事情。他們通過最小化時間復雜度來實現這一目的。 在你能理解程序的時間復雜度之前，你需要了解最常使用它的地方：算法設計 ...

什么是算法？ 計算機是人的大腦的延伸，它的存在主要是為了幫助我們解決問題。 而算法在計算機領域中就是為了解決問題而指定的一系列簡單的指令集合。不同的算法需要不同的資源，例如：執行時間或消耗內存。 如果一個算法執行時間需要好幾年或者需要占用非常大的內存，那么這算法幾乎毫無用處，即使有價值使用 ...

Java中 Set 和 List 集合 的contains()方法，檢查數組鏈表中是否包含某元素檢查數組鏈表中是否包含某元素，使用 Set 而不使用 List 的原因是效率問題， 前者的 set.contains()方法 實現的復雜度是O(1)、 而后者 list.contains()方法 ...

困惑的點——log，如何計算得出？ ① 上限：用來表示該算法可能有的最高增長率。 ② 大O表示法：如果某種算法的增長率上限（最差情況下）是f(n)，那么說這種算法“在O(f(n))中”。n為輸入規模。 上限的精確定義：對非負函數T(n)，若存在兩個正常數c和n0 ...

定義 ​ 對於不同的機器環境而言，確切的單位時間是不同的，但是對於算法進行多少個基本操作（即花費多少時間單位）在規模數量級上卻是相同的，由此可以忽略機器環境的影響而客觀的反應算法的時間效率。 對於算法的時間復雜度效率，我們可以用“大O記法”來表示。 “大O記法”：對於單調的整數函數f ...

一，問題描述 實現一個棧（元素遵守先入后出順序），能夠通過 min 方法在 O(1)時間內獲取棧中的最小元素。同時，棧的基本操作：入棧(Push)、出棧(Pop)，也是在O(1)時間內完成的。 二，問題分析 之所以認為這個問題有趣，是因為在實現 min 方法的過程 牽涉到了 “緩存 ...

一、前言   最近依舊在刷《劍指offer》的題目，然后今天寫到了一道蠻有意思的題目，叫做包含min函數的棧，解題思路有點妙，寫篇博客記錄一下。 二、描述   這道題目的描述是：定義棧的數據結構，請在該類型中實現一個能夠得到棧中所含最小元素的min函數（時間復雜度應為O ...

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