原文:AI-Adversarial Search

博弈 Game 的分類維度 Deterministic or stochastic One, two, or more players Zero sum Perfect information can you see the state Adversarial Search 對抗搜索 Adversarial Search 關注的是 perfect information, deterministi ...

2020-01-16 10:12 0 699 推薦指數:

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Adversarial Training

原於2018年1月在實驗室組會上做的分享,今天分享給大家,希望對大家科研有所幫助。 今天給大家分享一下對抗訓練(Adversarial Training,AT)。 為何要選擇這個主題呢? 我們從上圖的Attention的搜索熱度可以看出,Attention在出現后,不斷被人們所重視 ...

Tue Jul 31 20:09:00 CST 2018 0 802
GAN (Generative Adversarial Network)

https://www.bilibili.com/video/av9770302/?p=15 前面說了auto-encoder,VAE可以用於生成 VAE的問題, AE的訓練是讓輸入輸出盡 ...

Sat Jul 07 06:10:00 CST 2018 0 11513
Generative Adversarial Nets[CAAE]

本文來自《Age Progression/Regression by Conditional Adversarial Autoencoder》,時間線為2017年2月。 該文很有意思,是如何通過當前圖片生成你不同年齡時候的樣子。 假設給你一張人臉(沒有告訴你多少歲)和一堆網上爬取的人臉圖像 ...

Thu Feb 14 23:58:00 CST 2019 0 683
對抗驗證(Adversarial validation)

交叉驗證(Cross Validation)是常用的一種用來評估模型效果的方法。當樣本分布發生變化時,交叉驗證無法准確評估模型在測試集上的效果,這導致模型在測試集上的效果遠低於訓練集。 對抗驗證(Adversarial Validation),並不是一種評估模型效果的方法,而是一種用來確認訓練集 ...

Mon Mar 21 03:02:00 CST 2022 0 1772
Adversarial Latent Autoencoders

一篇GAN與AE結合的文章,用於探索AE相較GAN的生成能力和解耦表示。構建了兩種AE:MLP和StyleGAN。結構如下: 把原生GAN中的G分解為F與G的映射,D分解為E與D的映射: ...

Wed Apr 29 02:54:00 CST 2020 0 1811
 
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