題目中針對的0,對於浮點類型,具體指的是0.0,自然對於指針類型就是NULL,對於整型就是0,一些常見筆試面試題中常出現,不要較真,十分歡迎提出改進意見。 本文很大程度上收到林銳博士一些文章的啟發,lz也是在大學期間讀過,感覺收益良多,但是當時林銳也是說了結論,lz也只是知其然,而不知其所以然 ...
題目中針對的 ,對於浮點類型,具體指的是 . ,自然對於指針類型就是NULL,對於整型就是 ,一些常見筆試面試題中常出現,不要較真,十分歡迎提出改進意見。 本文很大程度上收到林銳博士一些文章的啟發,lz也是在大學期間讀過,感覺收益良多,但是當時林銳也是說了結論,lz也只是知其然,而不知其所以然,為什么要那樣寫 為什么要這樣用 往往一深究起來就稀里糊塗了,現在有幸還是繼續讀書,我發現了很多問題理解 ...
2020-01-08 10:35 0 869 推薦指數:
題目中針對的0,對於浮點類型,具體指的是0.0,自然對於指針類型就是NULL,對於整型就是0,一些常見筆試面試題中常出現,不要較真,十分歡迎提出改進意見。 本文很大程度上收到林銳博士一些文章的啟發,lz也是在大學期間讀過,感覺收益良多,但是當時林銳也是說了結論,lz也只是知其然,而不知其所以然 ...
浮點數,是指小數點在數據中的位置可以左右移動的數據。它通常被表示成: N = M* RE 這里的M(Mantissa)被稱為浮點數的尾數,R(Radix)被稱為階碼的基數,E(Exponent)被稱為階的階碼。計算機中一般規定R為2、8或16、是一個確定的常數,不需要在浮點數中明確表示 ...
浮點數的表示和基本運算 1 浮點數的表示通常,我們可以用下面的格式來表示浮點數 S P M 其中S是符號位,P是階碼,M是尾數對於IBM-PC而言,單精度浮點數是32位(即4字節)的,雙精度浮點數是64位 ...
浮點數因為存儲形式的原因不能直接和0值比較,當要判斷一個浮點數是否等於0時: fabs(x)<=1e-6 就是認為是0了 float,double分別遵循R32-24,R64-53的標准。所以float的精度誤差在1e-6;double精度誤差在1e-15 所以要判斷一個單精度浮點數 ...
1.浮點數由以下三部分組成: 符號位 指數位(階碼) 尾數 2.其規范如下: float遵從的是IEEE R32.24 ,而double 遵從的是R64.53。 需要注意到地方有: 在float 由於科學計數法都表示1.xxx 所以23位的尾碼可表示24位 ...
1. 浮點數 == 什么時候出現問題 1.1 都為小數或整數,不參與運算 1.2 參與加減法 1.2.1 純小數 + 純小數 or 純整數 1.2.2 純整數 + 純小數 or 純整數 1.2.3 非純整數 + 純小數 or 純整數 1.3 個人總結 以上測試都是放屁 ...
1 浮點數的表示IEEE754用下面的格式來表示浮點數 S ...
目錄 浮點數的表示 浮點數基本格式 浮點數的規格化 規格化浮點數的特點 IEEE 754標准 浮點數的運算 加減運算 0.轉換格式(用補碼表示階碼和尾數 ...