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前面說了Java8的流，這里還說流處理，既然是流，比如水流車流，肯定得有流的源頭，源可以有多種，可以自建，也可以從應用端獲取， 今天就拿非常經典的Kafka做源頭來說事，比如要來一套應用日志實時分析 ...

Structured Streaming A stream is converted into a dynamic table. A continuous query is evaluated on the dynamic table yielding a new dynamic ...

大約各位看官君多少也聽說了Storm/Spark/Flink，這些都是大數據流式處理框架。如果一條手機組裝流水線上不同的人做不同的事，有的裝電池，有的裝屏幕，直到最后完成，這就是典型的流式處理。如果手機組裝是先全部裝完電池，再交給裝屏幕的組，直到完成，這就是舊式的集合式處理。今天，就來先說 ...

實時流式計算 - Kafka Stream 2.1 概述 Kafka Stream是Apache Kafka從0.10版本引入的一個新Feature。它是提供了對存儲於Kafka內的數據進行流式處理和分析的功能。 Kafka Stream的特點如下： Kafka Stream提供 ...

一手資料，完全來自官網，直接參考英文過來的，並加了一些自己的理解，希望能讓看官君了解點什么，足矣。 環境：Flink1.9.1 難度：新手--戰士--老兵--大師 目標： 理解Flink的計算模型 認識各重要組件 說明： 本篇作為前兩篇的補充內容，算是理論篇 步驟 ...

運行結果 ...

流式計算的概念 實時獲取來自不同數據源的海量數據，進行實時分析處理，獲得有價值的信息，一般用於處理數據密集型應用。流式計算屬於持續性、低時延、事件驅動型的計算作業。 流式計算工作原理 1.提交流式計算作業，流式計算作業屬於常駐計算服務，必須預先定義好計算邏輯，並提交到流計算系統中 ...