流式計算的概念
實時獲取來自不同數據源的海量數據，進行實時分析處理，獲得有價值的信息，一般用於處理數據密集型應用。流式計算屬於持續性、低時延、事件驅動型的計算作業。
流式計算工作原理
1.提交流式計算作業，流式計算作業屬於常駐計算服務，必須預先定義好計算邏輯，並提交到流計算系統中，在系統運行期間，流式計算作業的邏輯是不可更改的
2.加載流式數據進行流計算，流式計算系統中有多個流處理節點
3.持續輸出計算結果
流式計算框架和平台
1.商業級：InfoSphere Streams，StreamBase
2.開源流計算框架：Apache Storm，S4， Spark，Flink
3.互聯網公司自主研發：Facebook Puma，百度的Dstream等
Storm工作原理
架構圖
Nimbus守護進程：負責為集群分發代碼，為工作節點分配任務並進行故障監控
Supervisor進程：負責監聽分配給他所在機器上的工作，負責接收Nimbus分配的任務
Zookeeper：Nimbus和Supervisor進程之間的協調
Worker組件
Spout：用於接收源數據
Bolt：負責處理輸入的數據流
批量計算與流式計算對比
