機器學習筆記——t分布知識點總結
(原創文章，轉載請注明地址:http://www.cnblogs.com/wangkundentisy/p/6539058.html ) 1.t分布式統計分布的一種，同卡方分布(χ2分布)、F分布並 ...
原文：機器學習知識點總結（1）
一 列舉常用的最優化方法 梯度下降法 牛頓法， 擬牛頓法 坐標下降法 梯度下降法的改進型如AdaDelta，AdaGrad，Adam，NAG等。 梯度下降法的關鍵點 梯度下降法沿着梯度的反方向進行搜索，利用了函數的一階導數信息。梯度下降法的迭代公式為： 根據函數的一階泰勒展開，在負梯度方向，函數值是下降的。只要學習率設置的足夠小，並且沒有到達梯度為 的點處，每次迭代時函數值一定會下降。需要設置學習 ...
2019-12-23 15:02 0 1063 推薦指數：
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