原文:ROS下多雷達融合算法

有些小車車身比較長,如果是一個激光雷達,顧前不顧后,有比較大的視野盲區,這對小車導航定位避障來說都是一個問題,比如AGV小車, 所有想在小車前后各加一個雷達,那問題是ROS的建圖或者定位導航都只是支持一個雷達,這個時候就需要我們做 個雷達的融合了。 方法比較簡單:我的思路是先將兩個激光雷達獲得的laser scan轉成point cloud也就是點雲,利用pcl庫將兩個點雲拼接在一起,然后在把拼接 ...

2019-12-18 15:12 0 555 推薦指數:

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圖像融合算法(感應篇)

復按照幾個papers圖像融合算法,誘導整個過程,與您分享(^_^)。 基於sift的全景拼接方法的整個過程的大致流程: 對需拼接的圖像進行預處理。主要是幾何校正和消噪。對於幾何校正。因為我們考慮的是視頻的實時處理,那么我們僅僅需考慮攝像機的全部運動形式,當中包括8個自由度。可用 ...

Sun Oct 18 00:16:00 CST 2015 0 2371
多傳感器數據融合算法綜述

文章內容來源:https://blog.csdn.net/ZXQHBD/article/details/69389019   多傳感器數據融合是一個新興的研究領域,是針對一個系統使用多種傳感器這一特定問題而展開的一種關於數據處理的研究。多傳感器數據融合技術是近幾年來發展起來的一門實踐性較強 ...

Fri Nov 01 19:47:00 CST 2019 0 1021
3D目標檢測多模態融合算法綜述

作者:蔣天園 來源:微信公眾號@3D視覺工坊 來源:3D目標檢測多模態融合算法綜述 0前言 本篇文章主要想對目前處於探索階段的3D目標檢測中多模態融合的方法做一個簡單的綜述,主要內容為對目前幾篇幾篇研究工作的總結和對這個研究方面的一些思考。在前面的一些文章中,筆者已經介紹到了 ...

Sat Sep 12 18:12:00 CST 2020 0 968
paper 101:圖像融合算法及視覺藝術應用

1:基於泊松方程的圖像融合方法,利用偏微分方程實現了不同圖像上區域的無縫融合。比較經典的文章: P. Pérez, M. Gangnet, A. Blake. Poisson image editing. ACM Transactions on Graphics ...

Wed Jul 27 05:04:00 CST 2016 0 1940
多模態融合算法——Multimodal Compact Bilinear Pooling

【摘要】 很多多模態任務,都需要融合兩個模態的特征。特征融合即輸入兩個模態的特征向量,輸出融合后的向量。最常用的方法是拼接(concatenation)、按位乘(element-wise product)、按位加(element-wise sum)。MCB的作者認為這些簡單的操作效果不如外積 ...

Thu Mar 05 22:48:00 CST 2020 0 999
十大經典預測算法(六)---集成學習(模型融合算法

模型融合算法概念   它不是具體的指某一個算法,而是一種把多個弱模型融合合並在一起變成一個強模型的思想 用模型融合算法的原因   1、單個模型容易過擬合,多個模型融合可以提高范化能力   2、單個模型預測能力不高,多個模型往往能提高預測能力   3、對於數據集過大或過小,可以分別進行划分 ...

Sun Jan 06 06:54:00 CST 2019 0 4843
激光雷達與相機融合(六)-------目標檢測與跟蹤ros實時版

本部分中,將之前的優達學城的整套目標檢測與跟蹤算法改寫為ros實時處理,但改寫完成后利用我現有的數據包實時檢測跟蹤,並計算TTC,發現效果不盡人意啊。。。算法的魯棒性整體較差,環境稍微復雜一點計算的碰撞時間就有問題,甚至為負值。另外在實際運行時,還會時不時出現core dumped內存泄漏的問題 ...

Thu Dec 09 00:03:00 CST 2021 0 1273
 
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