原文:拓端tecdat|R語言中進行Spearman等級相關分析

原文鏈接:http: tecdat.cn p 目錄 例 數據簡單圖 繪制結果圖 怎么做測試 數據簡單圖 摘要使用Spearman等級相關性測試兩個等級變量或一個等級變量和一個測量變量之間的關聯。 如果您擔心非正態性,也可以對兩個測量變量使用Spearman等級相關性而不是線性回歸 相關性,但這通常不是必須的。 本文展示了r語言中如何進行Spearman等級相關分析的例子。 宏偉的軍艦鳥 軍艦鳥ma ...

2019-12-16 15:42 0 3265 推薦指數:

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tecdat|R語言中的Theil-Sen回歸分析

原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=10080 Theil-Sen估計器是一種在社會科學中不常用 的簡單線性回歸估計器 。三個步驟: 在數據中所有點之間繪制一條線 計算每條線的斜率 中位數斜率是 回歸斜率 用這種方法計算斜率非常可 ...

Tue Jan 14 01:11:00 CST 2020 0 682
tecdat|R語言相關分析和穩健線性回歸分析

原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=9484 目錄 怎么做測試 功率分析 介紹 下面以物種多樣性為例子展示了如何在R語言中進行相關分析和線性回歸分析。 怎么做測試 相關和線性回歸示例 Data = read.table ...

Mon Dec 16 22:15:00 CST 2019 0 713
tecdat|R語言對回歸模型進行協方差分析

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Tue Dec 17 05:36:00 CST 2019 0 1162
tecdat|R語言中的SOM(自組織映射神經網絡)對NBA球員聚類分析

原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=19077 導入 自組織映射 (SOM)是一種工具,通過生成二維表示來可視化高維數據中的模式,在高維結構中顯示有意義的模式。通過以下方式使用給定的數據(或數據樣本)對SOM進行“訓練”: 定義了網格的大小。 網格中的每個單元 ...

Fri Jan 22 07:59:00 CST 2021 0 331
數據tecdat|R語言中的BP神經網絡模型分析學生成績

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Thu Feb 11 21:28:00 CST 2021 0 366
 
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