混淆矩陣、准確率、召回率、ROC曲線、AUC
混淆矩陣、准確率、召回率、ROC曲線、AUC 假設有一個用來對貓（cats）、狗（dogs）、兔子（rabbits）進行分類的系統，混淆矩陣就是為了進一步分析性能而對該算法測試結果做出的總結。假設總共有 27 只動物：8只貓， 6條狗，13只兔子。結果的混淆矩陣如上圖所示，我們可以發現 ...
原文：一文讓你徹底理解准確率，精准率，召回率，真正率，假正率，ROC/AUC
參考資料：https: zhuanlan.zhihu.com p ROC AUC作為機器學習的評估指標非常重要，也是面試中經常出現的問題 都會問到 。其實，理解它並不是非常難，但是好多朋友都遇到了一個相同的問題，那就是：每次看書的時候都很明白，但回過頭就忘了，經常容易將概念弄混。還有的朋友面試之前背下來了，但是一緊張大腦一片空白全忘了，導致回答的很差。 我在之前的面試過程中也遇到過類似的問題，我的 ...
2019-12-12 20:58 0 940 推薦指數：
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