實驗目的: 學會使用SPSS的簡單操作,掌握非參數檢驗。 實驗內容: 1.中位數符號檢驗,檢驗總體中位數是否等於某個假定的值。設一個隨機樣本有n個數據,總體中位數的實際值為M,假設的總體中位數值為。當樣本中的數據大於假設的中位數時,用“+”號表示,小於假設的中位數時,用“-”表示 ...
非參數檢驗總結 假設分布和使用參數的統計測試稱為參數測試,不假定分布或不使用參數的統計測試稱為非參數測試。 非參數檢驗可適用於非正態分布的數據。 優勢 適用於任何尺度,不要求總體數據滿足正態分布。 容易計算 最初是在廣泛使用計算機之前開發的 少作假設 不需要涉及總體參數 結果可能和參數程序一樣精確。 缺點:可能浪費信息,比如,將數據從比率轉換為序數比例尺。 .符號檢驗 構建時需要信息少 置信區間寬 ...
2019-12-11 21:48 0 454 推薦指數:
實驗目的: 學會使用SPSS的簡單操作,掌握非參數檢驗。 實驗內容: 1.中位數符號檢驗,檢驗總體中位數是否等於某個假定的值。設一個隨機樣本有n個數據,總體中位數的實際值為M,假設的總體中位數值為。當樣本中的數據大於假設的中位數時,用“+”號表示,小於假設的中位數時,用“-”表示 ...
非參數檢驗(卡方(Chi-square)檢驗、二項分布(Binomial)檢驗、單樣本K-S(Kolmogorov-Smirnov)檢驗、單樣本變量值隨機性檢驗(Runs Test)、兩獨立樣本非參數檢驗、多獨立樣本非參數檢驗、兩配對樣本非參數檢驗、多配對樣本非參數檢驗) 參數檢驗:T檢驗、F ...
非參數檢驗(non-parametric test):對總體分布形式沒有要求,不比較總體參數,只比較總體分布的位置是否相同,也被稱為無分布方法(distribution-free method)。相對於參數檢驗基本只能用於數值型數據的情況,非參數檢驗還可以用於類別型數據。 由於很多參數檢驗 ...
1.兩獨樣本參數的非參數檢驗 1.1.Welcoxon秩和檢驗 先將兩樣本看成是單一樣本(混合樣本)然后由小到大排列觀察值統一編秩。如果原假設兩個獨立樣本來自相同的總體為真,那么秩將大約均勻分布在兩個樣本中,即小的、中等的、大的秩值應該大約被均勻分在兩個樣本中。如果備選假設兩個獨立樣本 ...
假設檢驗 小概率事件和反證法的應用。 H0:原假設 H1:備選假設 解釋:假設在H0前提下,我們得到目前手頭上的樣本,定義為一個概率事件,概率為α(0.05, 0.01, 0.001),是小概率事件。通過公式計算P值,P<α, 則確認我們得到目前手頭上的樣本是一個小概率事件 ...
三人行,必有我師,是不是真有我師?三種不同類型的營銷手段,最終的營銷效果是否一樣,隨即區組秩和檢驗帶你進入分析世界 今天跟大家討論和分享一下:spss-Friedman 秩和檢驗-非參數檢驗-K個(多個)相關樣本檢驗,下面以“數學,物理,生物”樣本數據為例, 假設:H0: 數學,物理,生物 ...
均值比較一、T檢驗用途:比較兩組數據之間的差異前提:正態性,方差齊次性,獨立性假設:H0: μ0=μ1H1: μ0≠μ1SPSS中對應方法:1、單樣本T檢驗(One-sample Test)(1)目的:檢驗單個變量的均值與給定的某個常數是否一致。(2)判斷標准:p<0.05 ...
一、定義 定義:單樣本變量值的隨機性檢驗是對某變量的取值出現是否隨機進行檢驗,也稱為游程檢驗(Run過程)。 單樣本變量值的隨機性檢驗是由Wald提出的,它的零假設為H0:總體某變量的變量值出現是隨機的。 單樣本變量值的隨機性檢驗通過游程(Run)數來實現。所謂游程是樣本序列中 ...