1、線性回歸 線性回歸就是使用下面的預測函數預測未來觀測量: 其中,x1,x2,...,xk都是預測變量(影響預測的因素),y是需要預測的目標變量(被預測變量)。 線性回歸模型的數據來源於澳大利亞的CPI數據,選取的是2008年到2011年的季度數據。 rep函數里面的第一個參數是向量 ...
原文鏈接:http: tecdat.cn p 自從Sims 發表開創性的論文以來,向量自回歸模型已經成為宏觀經濟研究中的關鍵工具。這篇文章介紹了VAR分析的基本概念,並指導了簡單模型的估算過程。 單變量自回歸 VAR代表向量自回歸。為了理解這意味着什么,讓我們首先來看一個簡單的單變量 即僅一個因變量或內生變量 自回歸 AR 模型,其形式為yt a yt etyt a yt et。 平穩性 在估算此 ...
2019-12-10 21:02 0 565 推薦指數:
1、線性回歸 線性回歸就是使用下面的預測函數預測未來觀測量: 其中,x1,x2,...,xk都是預測變量(影響預測的因素),y是需要預測的目標變量(被預測變量)。 線性回歸模型的數據來源於澳大利亞的CPI數據,選取的是2008年到2011年的季度數據。 rep函數里面的第一個參數是向量 ...
pyroomacoustics能夠在2D/3D房間中快速構建單/多個聲源以及麥克風的模擬場景,借助image方法能夠有效生成房間脈沖響應並模擬聲源和麥克風之間的傳播途徑。接下來系列博文將主要介紹pyroomacoustics的使用。今天主要介紹利用pyroomacoustics生成房間脈沖相應 ...
對於線性相位FIR系統,其單位脈沖響應 \(h(n)\) 必定關於 \(\frac{N-1}{2}\) 偶對稱或奇對稱,其中 \(N\) 為 \(h(n)\) 的長度。如何解釋這一現象,文本進行了一些推導。 基本信號作用於系統 當信號 \(x(n)=e^{j\omega_0 n}\) 進入系統 ...
...
原文 http://tecdat.cn/?p=3364 加載R包和數據集 上述症狀數據集包含在R-package 中,並在加載時自動可用。 加載包后,我們將此數據集中包含的12個心情變量進行子集化: mood_data <- as.matrix ...
原文鏈接http://tecdat.cn/?p=2657 本文展示了如何基於基礎ARMA-GARCH過程(當然這也涉及廣義上的QRM)來擬合和預測風險價值(Value-at-Risk,VaR)。 library(qrmtools)# for qq_plot() library ...