Neural Tangent Kernel學習筆記
神經切線核（NTK）基本介紹 Neural Tangent Kernel (NTK)是描述無限寬深度神經網絡在梯度下降過程中演化的核。最早由Jacot et al.[1] 在2018年發表於NIPS上。 NTK用來描述神經網絡參數的訓練過程。雖然NTK在初始化時是隨機的，並且在訓練 ...
原文：[學習筆記] Tangent Distance
Tangent Distance 簡介 切空間距離可以用在KNN方法中度量距離，其解決的是圖像經過有限變換之后還能否被分類正確，例如。對一張數字為 的手寫數字圖片，將其膨脹后得到圖像p ，此時KNN還應認為p 與原圖接近，即距離較近，而不是距離其他類別較近。而Tangent Distance較好的解決了經過圖像變換后距離度量的問題，其通過梯度下降算法在切空間中優化求得被分類向量和原始圖像及其經過變 ...
2019-12-10 00:10 0 256 推薦指數：
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