如何確定假設檢驗的樣本量（sample size）？
在《如何計算假設檢驗的功效（power）和效應量（effect size）？》一文中，我們講述了如何根據顯著性水平α，效應量和樣本容量n，計算功效，以及如何根據顯著性水平α，功效和樣本容量n，計算效應量。但這兩個應用都屬於事后檢驗，也就是說，就算假設檢驗之后計算出的功效或效應量不理想，我們也沒有 ...
原文：如何計算假設檢驗的功效（power）和效應量（effect size）？
做完一個假設檢驗之后，如果結果具有統計顯著性，那么還需要繼續計算其效應量，如果結果不具有統計顯著性，並且還需要繼續進行決策的話，那么需要計算功效。 功效 power ：正確拒絕原假設的概率，記作 。 假設檢驗的功效受以下三個因素影響： 樣本量 n ：其他條件保持不變，樣本量越大，功效就越大。 顯著性水平 ： 其他條件保持不變，顯著性水平越低，功效就越小。 兩總體之間的差異：其他條件保持不變，總體參 ...
2019-12-11 10:57 0 4578 推薦指數：
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