邊緣檢測與圖像分割
1圖像分割原理 圖像分割的研究多年來一直受到人們的高度重視，至今提出了各種類型的分割算法。Pal把圖像分割算法分成了6類：閾值分割，像素分割、深度圖像分割、彩色圖像分割，邊緣檢測和基於模糊集的方法。但是，該方法中，各個類別的內容是有重疊的。為了涵蓋不斷涌現的新方法，有的研究者將圖像分割算法分為 ...
原文：物體檢測和邊緣檢測（目標識別和圖像分割）
物體檢測 識別 是計算機視覺中的經典問題之一，其任務是用框去標出圖像中物體的位置，並給出物體的類別。從傳統的人工設計特征加淺層分類器的框架，到基於深度學習的端到端的檢測框架，物體檢測一步步變得愈加成熟。 邊緣檢測是圖像處理和計算機視覺中的基本問題，邊緣檢測的目的是標識數字圖像中亮度變化明顯的點。圖像屬性中的顯著變化通常反映了屬性的重要事件和變化。 這些包括 i 深度上的不連續 ii 表面方向不連續 ...
2019-12-06 19:09 0 474 推薦指數：
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圖像求導、邊緣檢測、分割
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