當假設檢驗拒絕了實際上成立的零假設時，所犯的錯誤稱為第一類錯誤，其概率用α表示。 當假設檢驗接受實際上不成立的零假設時，所犯的錯誤稱為第二類錯誤，其概率用β表示。 第一類錯誤解釋： 　　比如，某公司生產的100台手機里有5台是次品，所以次品率就是5%。但質檢團隊事先不知道這個信息 ...

大二時候就學了棄真、取偽這兩種錯誤，一直沒找到合適的例子記住。 其實例子很容易舉出。比如司法機關審判案件，按照疑罪從無的辦法處理，實際上是為了降低犯第一類錯誤的概率，也就是盡量不出現冤假錯案； 而在制葯和診斷中，則要降低犯第二類錯誤的概率。得病的結果診斷成沒病，就是第二類錯誤。 簡書上給出 ...

偶爾能看懂，但是死活記不住，歸根結底是沒有徹底理解！ Type I and type II errors - wiki type I error is the rejection of a tru ...

這些概念確實很難記憶，長時間不用很容易忘記。此文可以幫你快速回憶起這些概念，同時不涉及任何繞口的專業術語。 1. 記住基本框架，金標准和預測結果，沒有這兩個概念就沒有敏感性和特異性了。以上指標都是用 ...

第一類丟失更新 A事務撤銷時，把已經提交的B事務的更新數據覆蓋了。這種錯誤可能造成很嚴重的問題，通過下面的賬戶取款轉賬就可以看出來： 時間 取款事務A 轉賬事務B T1 開始事務 ...

do 可以往 三個方向投影，所以針對某一被積函數的曲面積分會有3個形式，但是3個形式的積分結果一致，而同濟書上三個方向分別投影積分（一代二投三定向法）中針對3組函數（指F dot n 后形成的被積函數拆成3組），選擇do 在對應平面上的投影這樣可以 得到Fi / F[i] ，如果不選擇 ...

第三章 假設檢驗 區間估計與假設檢驗的基本區別？ 上一章中討論了置信區間的估計方法。它是利用樣本數據，以抽樣總體的分布為理論基礎，用一定的概率保證來計算出原總體中未知參數的區間范圍。特別值得注意的是：在作區間估計之前，我們對所要估計的參數是一無所知的。 § 而在這一章中，我們所要做的工作 ...

最近在學第一類和第二類斯特林數。這里記錄一下學習的知識點/模板還有題目。 https://blog.csdn.net/litble/article/details/80882581 https://www.cnblogs.com/y2823774827y/p/10700231.html ...