pointnet網絡數據集modelnet40_ply_hdf5_2048以及off格式的modelnet40數據集鏈接
modelnet40_ply_hdf5_2048：鏈接：https://pan.baidu.com/s/1Coi3nIqru3NkHT6WkPaM7g 提取碼：fkyn off格式的modelnet40數據集：鏈接：鏈接：https://pan.baidu.com/s ...
原文：KPConv針對Modelnet40的分類
. 訓練樣本airplane .txt的可視化： 飛機尺度： 物體類別與對應標簽： . 對訓練樣本進行降采樣： 體素法降采樣，降采樣的網絡大小設置為 . m.在pycharm下面的Console控制台窗口輸入以下命令，對降采樣后的數據存入.txt文本文件，然后進行可視化。 可以看到，降采樣后的點雲分布仍然很均勻，尺度稍微變小了一點。 降采樣之后，點雲的數量變化是： 個 gt 個 下面這個是降采樣 ...
2019-12-05 16:22 0 800 推薦指數：
相關推薦
垃圾分類小程序 6000多種垃圾一鍵可查 支持40多個城市的垃圾分類查詢
👇 垃圾分類查詢小程序 👇 界面簡潔，覆蓋各類垃圾，數據量 6000+ 1. 可回收物 指廢紙張、廢塑料、廢玻璃制品、廢金屬、廢織物等適宜回收、可循環利用的生活廢棄物。 投放要求 盡量保持清潔干燥,避免污染 ...
平均數編碼：針對某個分類特征類別基數特別大的編碼方式
幾就不好了，顯然星期一和星期二的距離小於星期一和星期三的距離。 應用條件：某一個特征是分類的，特 ...
我的Keras使用總結（2）——構建圖像分類模型（針對小數據集）
Keras基本的使用都已經清楚了，那么這篇主要學習如何使用Keras進行訓練模型，訓練訓練，主要就是“練”，所以多做幾個案例就知道怎么做了。 在本文中，我們將提供一些面向小數據集（幾百張到幾千張圖片）構造高效，實用的圖像分類器的方法。 1，熱身練習——CIFAR10 小圖片分類示例 ...
Keras使用總結,構建圖像分類模型(針對小數據集)
據集（幾百張到幾千張圖片）構造高效，實用的圖像分類器的方法。 1，熱身練習——CIFAR10 小圖片 ...
ICCV2019《KPConv: Flexible and Deformable Convolution for Point Clouds》
針對semantic3D數據集： 1.數據集准備： Semantic3D dataset can be found <a href="http://www.semantic3d.net/view_dbase.php?chl=2">here</a> ...
論文筆記：（ICCV2019）KPConv: Flexible and Deformable Convolution for Point Clouds
3.4核點網絡架構 四、實驗 4.1三維形狀分類和分割 4.2 3D ...
Halcon標定（以40*40標定板為例）
40×40mm規格如下： 7*7陣列 外邊框長度： 40mm*40mm內邊框長度： 37.5mm*37.5mm 外邊框長度-黑色圓點直徑（黑色邊框線為一個圓點半徑1.25）黑色圓點直徑： 2.5mm圓點中心間距： 5mm厚度： 3mm 1、生成標定板描述文件（.descr），.ps文件 ...