原文:Farneback光流

使用稀疏光流跟蹤算法,可以實現關鍵點跟蹤。大概流程為:首先在上一幀圖像中檢測出關鍵點,然后在下一幀圖像中評估關鍵點位移量。如果下一幀圖像以統一的方向偏移,則可以剔除該偏移以達到視頻穩像效果。 關鍵點檢測是稀疏光流跟蹤基礎,一般情況下,關鍵點為角點,邊緣上的點由於孔徑問題難以在系數光流中實現跟蹤。使用稠密光流算法可以描述所有點 包括邊緣上點 的運動情況,這在某些邊緣較多的場景中,稠密光流算法更加便 ...

2019-12-02 17:09 0 325 推薦指數:

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光流跟蹤

一 簡介 在視頻序列中,物體幀間移動可表示為物體的運動速度 ,該運動速度即為光流。通過數學建模,光流可表示為圖像空域差分(XY平面梯度)與圖像幀間差分(相鄰兩幀圖像差)的函數。理想情況下,我們可以計算出圖像上每一個點的運動速度,但存在兩點問題: 1)光滑平面上圖像空域差分與圖像 ...

Sun Jul 14 01:54:00 CST 2019 0 755
光流法詳解之一(LK光流

Lucas–Kanade光流算法是一種兩幀差分的光流估計算法。它由Bruce D. Lucas 和 Takeo Kanade提出 [1]。 LK光流法有三個假設條件: 1. 亮度恆定:一個像素點隨着時間的變化,其亮度值(像素灰度值)是恆定不變的。這是光流法的基本設定。所有光流法都必須滿足 ...

Mon Mar 25 08:22:00 CST 2019 0 10058
光流

原文:http://blog.csdn.net/crzy_sparrow/article/details/7407604 本文目錄: 一.基於特征點的目標跟蹤的一般方法 二.光流法 三.opencv中的光流法函數 四.用類封裝基於光流法 ...

Sun Oct 19 23:31:00 CST 2014 0 2362
光流算法:Horn–Schunck光流講解

光流理論 光流(optical flow)是空間運動物體在觀察成像平面上的像素運動的瞬時速度。 光流法是利用圖像序列中像素在時間域上的變化以及相鄰幀之間的相關性來找到上一幀跟當前幀之間存在的對應關系,從而計算出相鄰幀之間物體的運動信息的一種方法。 光流場是一個二維矢量場,它反映了圖像上每一點 ...

Sat Oct 10 00:43:00 CST 2020 0 672
光流法詳解之二(HS光流

Horn–Schunck光流算法[1]是一種全局方法估算光流場。 參考博文:https://blog.csdn.net/hhyh612/article/details/79216021 假設條件: HS算法除了需要滿足LK光流前兩個假設之外,增加了一個假設條件:   場景中屬於同一 ...

Tue Mar 26 06:37:00 CST 2019 0 1822
光流法與直接法

一、LK 光流 1.1 光流文獻綜述 我們課上演示了 Lucas-Kanade 稀疏光流,用 OpenCV 函數實現了光流法追蹤特征點。實際上,光流 法有很長時間的研究歷史,直到現在人們還在嘗試用 Deep learning 等方法對光流進行改進 [1, 2]。本題將 指導你完成 ...

Mon Mar 01 01:00:00 CST 2021 0 474
光流法簡介

轉自:http://blog.163.com/prevBlogPerma.do?host=quanhuatang&srl=222682420080137347226&mode=prev 光流法是比較經典的運動估計方法,本文不僅敘述簡單明了,而且附代碼,故收藏. 在空間中,運動 ...

Sat Mar 30 01:00:00 CST 2013 0 4000
自己實現的一個光流算法

自己實現的一個光流算法,通過模式搜索匹配的方式計算相鄰兩張圖片的平移量。 模式匹配:選擇方塊模式或者X形模式,在兩個圖片中,將該模式像素灰度值做差並求和,相差最小的認為上最匹配的。 多模式匹配:在圖片中選擇多個位置,檢索最符合的位置,最后將多個位置的匹配結果作平均值。 經過測試,在草地 ...

Sun Apr 08 05:15:00 CST 2018 0 3138
 
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