Lucas–Kanade光流算法是一種兩幀差分的光流估計算法。它由Bruce D. Lucas 和 Takeo Kanade提出 [1]。 LK光流法有三個假設條件： 1. 亮度恆定：一個像素點隨着時間的變化，其亮度值（像素灰度值）是恆定不變的。這是光流法的基本設定。所有光流法都必須滿足 ...

原論文標題：FlowNet 2.0: Evolution of Optical Flow Estimation with Deep Networks 文章是對FlowNet的進一步改進，主要貢獻為如下三個方面： 訓練數據集的調度對於模型的性能有較大的影響。 PS：光流的數據集都比 ...

Horn–Schunck光流算法[1]是一種全局方法估算光流場。 參考博文：https://blog.csdn.net/hhyh612/article/details/79216021 假設條件： HS算法除了需要滿足LK光流前兩個假設之外，增加了一個假設條件： 　　場景中屬於同一 ...

光流適用在連續的圖像系列（視頻流）中，描述本身或畫面目標的運動狀態；在目標跟蹤、運動分析、甚至slam中都有廣泛應用。 opencv里就有不少光流算法，其中很經典也是當前被調用最多的的Lucas-Kanade算法；參看 calcOpticalFlowPyrLK ...